Módulo básico da instalação à manipulação e visualização de banco de dados
Inscrições encerradas
Pré-inscrição: 01/09/2021 até 19/09/2021
Realização: 11/10/2021 até 29/10/2021
Cronograma:
11/10 das 19h às 21h – R/RStudio e Conceitos Básicos
13/10 das 19h às 21h – Importação de dados e Data Frame
18/10 das 19h às 21h – Manipulação de dados
20/10 das 19h às 21h – Estatística e Visualização de dados
Entrega do projeto final: até 29 de outubro
Inscrição: R$ 350,00 + taxas bancárias, essas no valor de R$ 15,00. (40 vagas)
Ministrante
Marcio Valk
Doutor em Estatística pela Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.
Departamento de Estatística
Instituto de Matemática e Estatística
Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Ministrante
Cleiton Guollo Taufemback
Doutor em Economia pela Universidad Carlos III de Madrid, UC3M, Espanha.
Departamento de Estatística
Instituto de Matemática e Estatística
Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Objetivo
Prover aos alunos uma visão inicial do software estatístico R aliado a noções de estatística usando banco de dados reais.
Capacitar os alunos a analisar e visualizar banco de dados, nas suas mais diversas formas, utilizando o software estatístico R. Além de dar início a uma sequência de cursos voltados à área da Ciência de Dados utilizando o software R, a serem oferecidos via NEME.
Público alvo
Alunos de graduação, mestrado e doutorado da UFRGS e de outras instituições. Assim como interessados fora do ambiente acadêmico.
Relevância
Data Science, ou simplesmente Ciência de Dados, é cada vez mais necessária para o desenvolvimento acadêmico e tecnológico da sociedade. Pois um Cientista de Dados é um profissional multidisciplinar que domina áreas como Computação, Estatística e Matemática. Oferecendo cursos com fundamentos e ferramentas para análise de dados, estaremos fomentando a formação de capital humano e contribuindo para o desenvolvimento da indústria regional e nacional. Esse curso visa introduzir o aluno a Ciência de Dados, cobrindo o básico do software R e a manipulação e visualização de dados.
Desenvolvimento/Programação
O curso de extensão terá carga horária de 12 horas, distribuídas em 4 encontros semanais de 2h cada na modalidade remota e 4h para o desenvolvimento do projeto final. Os dois primeiros encontros serão dedicados ao aprendizado do software estatístico R e suas funções básicas. Já os dois últimos focados na manipulação e visualização de dados. Os alunos terão duas semanas para elaborar e submeter o projeto final envolvendo o conteúdo adquirido durante o curso.