Manuais, apresentação e trabalho publicado elaborados pelo bolsista Martim Presser.
Publicado em 6/08/2021, 10:15
Atualizado em 26/09/2021, 21:28
Autor: Ricardo Dagnino.
Resumo:
Durante os trabalhos de atualização diária dos dados de Covid-19 no Rio Grande do Sul nos deparamos com tarefas repetitivas que poderiam ser automatizadas. Nesse sentido, o aluno de Engenharia de Computação e bolsista de Iniciação Científica Martim Kowalczuk Presser elaborou um script baseado em Python utilizando WebScrap. A aplicação desse script resultou em uma significativa redução do tempo necessário para atualização dos dados, permitindo aos demais pesquisadores o tempo livre para elaborarem outras análises. O trabalho foi apresentado durante a 10ª MoExP – Mostra de Ensino, Extensão e Pesquisa do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul – Campus Osório – MOEXP 2020, realizada de forma virtual em início de 2021. Ao final, depois de ser avaliado pelos organizadores, recebeu o título de Destaque de melhor trabalho apresentado na sessão da 10ª MOEXP, IFRS-Campus Osório.
Observação:
O presente trabalho foi realizado com o apoio da Pró-Reitoria de Pesquisa – UFRGS – Brasil através do Programa de Iniciação Científica Voluntária.
Vídeo onde Martim explica resumidamente o trabalho realizado:
Depois de enviado o trabalho completo, foi enviado aceito
https://www.youtube.com/watch?v=tD7wM_t-C_M
Trabalho completo:
Trabalho completo: Automatização da aquisição de dados de Covid-19 por web scraping 94.49 KB 59 downloads
Referência: PRESSER, M.; DAGNINO, R.; WEBER, E. Automatização da aquisição de…Apresentação do trabalho:
Apresentação do trabalho: Automatização da aquisição de dados de Covid-19 por web scraping 94.49 KB 26 downloads
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