Palestrantes
Atividades - EGB 2023
- Palestras, no formato de aulas, em temas estado-da-arte;
- Cursos, no formato de disciplinas de pós-graduação. Todos os cursos serão ministrados em português
; - Apresentação de pôsteres
Palestrantes
Ordem Alfabética
Alvaro María Olivera Nappa – CeBiB – UCHILE – Chile 
Machine learning for protein engineering: designing de novo mutations using mathematical modeling, data mining, and pattern recognition techniques
Danilo Sipoli Sanches – UTFPR – Brasil
Aprendizagem de Máquina e Ciências Multi-Ômicas
Eduardo Martín Tarazona Santos – UFMG – Brasil
Ancestralidade, biologia computacional e saúde em América Latina
Franciele Siqueira Maboni – FAVET – UFRGS – Brasil
O que vem antes dos gráficos de análise de microbiomas?
Glauber Wagner – CCB – UFSC – Brasil
Imunoproteômica: Identificação de epitopos lineares com base em análises de espectrometria de massas e computacionais
Karina dos Santos Machado – C3 – FURG – Brasil
Docking Molecular Proteína-Ligante: Avanços e Desafios
Janira Prichula – Harvard Medical School – EUA 🇺🇸
Como as ‘ômicas’ podem contribuir para a descoberta de microrganismos e novas moléculas bioativas?
Juliana Silva Bernardes – LCQB – SU – França 
Anotação funcional, uma etapa essencial na análise de dados ômicos
Maria Cátira Bortolini – IB – UFRGS – Brasil
Resgatando a História Evolutiva e Demográfica de Primatas do Novo Mundo
Mario Inostroza-Ponta – DIINF – USACH – Chile
Bioinformática e Inteligência Artificial: bons amigos?
Nicole de Miranda Scherer – INCA – Brasil
Princípios FAIR em Bioinformática
Rafael Filippelli da Silva – QIAGEN LATAM – Brasil
QIAGEN IPA – Entendendo dados ômicos complexos para acelerar sua pesquisa
Raíssa Nunes dos Santos – UFCSPA – Brasil
Metagenômica como Ferramenta para Identificação de Vírus Emergentes
Renato Augusto Corrêa dos Santos – CENA – USP – Brasil
Reprodutibilidade de Análises em Bioinformática
Tiago Espinosa de Oliveira – UFCSPA – Brasil
Simulações de Sistemas Biomembranares com Aplicação Farmacológica
Cursos
Para mais detalhes por favor consulte a programação do evento
1 hora/aula corresponde a 50 min relógio
MC01: Introdução à Aprendizagem de Máquina para Bioinformática – 15h/aula
Instrutor: Bruno Iochins Grisci – UFRGS
Modalidade: Online
MC02: Programação Python para Bioinformática – 15h/aula
Instrutores: Mateus Boiani – PPGC/UFRGS; Gabriel Dominico – PPGC/UFRGS
Monitores: Gustavo Kremer – PPGC/UFRGS; Leonardo Dorneles – PPGC/UFRGS
Modalidade: Presencial
MC3: Introdução à Transcriptômica: analisando dados de RNA-Seq – 15h/aula
Instrutor: Gabriela Flores Gonçalves – PPGBCM/UFRGS
Monitores: Rafael Diogo Weimer – PPGBCM/UFRGS; Flaviele Blanco Marques – PPGC/UFRGS
Modalidade: Presencial
MC04: Introdução à Dinâmica Molecular: Simulando Proteínas em Nível Atômico e suas Aplicações – 15h/aula
Instrutores: Éderson Sales Moreira Pinto – PPGBCM/UFRGS
Monitores: Arthur Tonietto Mangini – UFRGS; Lorenzo Chaves Costa Novo – UFRGS
Modalidade: Presencial
MC05: Simulações de Dinâmica Molecular em Nuvem (Making it Rain) – 15h/aula
Instrutores: Conrado Pedebos – UFCSPA; Marcelo Poleto – Virginia Tech University; Pablo Arantes – Califórnia Riverside University
Modalidade: Online
MC06: Análises de viroma por abordagem metagenômica: da bancada às análises – 4h/aula
Instrutores: Raíssa Nunes dos Santos – UFCSPA; Richard Steiner Salvato – LACEN-RSCEVSSES-RS
Modalidade: Presencial
MC07: Biologia Molecular para Computação – 12h/aula
Instrutor: Fernanda Cortez Lopes – UFRGS
Modalidade: Presencial
MC08: Introdução à Metagenômica e Análise de Dados – 15h/aula
Instrutor: Manuel Adrian Riveros Escalona – PPGC/UFRGS
Monitores: Caue Scotti Rocha – UFRGS; Cássio Augusto Rodrigues Bettim – PPGBCM/UFRGS
Modalidade: Presencial
MC09: Ciência de Dados Acelerada por GPU – 6h/aulas
Instrutor: Mateus Boiani – PPGC/UFRGS; Márcio Dorn – PPGC/UFRGS
Monitores: Gustavo Kremer – PPGC/UFRGS; Leonardo Dorneles – PPGC/UFRGS
Modalidade: Online
MC10: Genômica Populacional e Filogenômica – 15h/aula
Instrutores: Fernanda de Jesus Trindade – ITV-DS; Amanda Kessler – PUCRS
Monitores: Gabriele Zenato Lazzari – PPG-EEB/PUCRS; Yago Dayel Padilha Figueiredo Beux – PPG-EEB/PUCRS
Modalidade: Presencial
MC11: Virtual Screening e Atracamento Molecular – 15 h/aula
Instrutor: Rafael Andrade Caceres – UFCSPA
Modalidade: Online
MC12: Introdução à Análise Filogenética usando R – 15 h/aula
Instrutor: Manuel Villalobos – USACH
Modalidade: Presencial
MC13: Montagem e Anotação de Genomas – 12h/aula
Instrutor: Danilo Sipoli Sanches – UTFPR
Monitores: Marcus Vinicius da Silva Rodrigues – UTFPR; João Paulo Oliveira – UTFPR
Modalidade: Presencial
MC14: Introdução Programação R para Bioinformática – 6h/aula
Instrutores: Glaucia Maria Bressan – UTFPR; Elisângela Aparecida da Silva Lizzi – UTFPR
Monitor: Ana Beatriz Miranda Valentin – UTFPR
Modalidade: Online
MC15: Introdução à Bioinformática Via Linha de Comando – 4h/aulas
Instrutores: Francisco M. Couto – ULisboa
Modalidade: Online.