No dia 31 deste mês, o GPMC recebe em seu seminário semanal de pesquisa o professor Rodrigo Heldt (PUCRS), que discutirá o tema “Improving churn prediction performance in retail banking”. A conversa iniciará às 9h, e tem duração estimada de uma hora. Os interessados poderão acompanhá-la presencialmente, na sala CEPA da EA, ou pelo Zoom. Toda comunidade é bem-vinda!
Agora, uma descrição do projeto: Prever deserção de clientes (churn) torna-se ainda mais desafiador quando os eventos de churn são extremamente raros, dificultando o aprendizado por parte dos algoritmos de machine learning. Com o objetivo de superar esse desafio, na pesquisa que será apresentada, foi proposto um minucioso processo de pré-processamento de dados combinando a aplicação de feature engineering com o uso de diferentes técnicas de machine learning visando elevar a performance preditiva dos modelos de predição de churn. O framework proposto, empiricamente aplicado em um banco de varejo envolvendo mais de 3 milhões de clientes e cerca de 170 milhões de transações, apresentou uma elevada performance preditiva a respeito de quais são os clientes que efetivamente desertarão nos próximos meses, superando métodos alternativos tradicionalmente utilizados na literatura.
Rodrigo Heldt é professor adjunto do Programa de Pós-Graduação em Administração da Pontifícia. Universidade Católica do Rio Grande do Sul. Pós-doutor em marketing e Doutor em Marketing pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul incluindo período como visiting scholar na Texas Christian University (2020). Mestre em Marketing pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2014) e graduado em Administração (2011). Membro do projeto de pesquisa em Gestão de Clientes junto ao banco Banrisul. Áreas de interesse de pesquisa: marketing analytics, customer analytics, valor do cliente (customer lifetime value) e valor da marca (brand equity).
Link da reunião: https://mit.zoom.us/j/92825888029
