Fabíola Peres: Interdisciplinaridade entre Antropologia e Inteligência Artificial no PPGAS da UFRGS

Fabíola Peres, doutoranda em Antropologia Social pelo PPGAS da UFRGS, tem sido um exemplo de como a integração entre as Ciências Humanas e as tecnologias avançadas pode gerar novas formas de análise e compreensão de fenômenos sociais. Com uma formação inicial em Comunicação Social, Fabíola traz essa perspectiva interdisciplinar para sua pesquisa de doutorado, que une Antropologia e Inteligência Artificial.

Em parceria com pesquisadores do Instituto de Informática da UFRGS, Fabíola desenvolveu o artigo LLMusic, que foi recentemente aceito no Simpósio Brasileiro de Banco de Dados. A pesquisa propõe uma metodologia inovadora que utiliza grandes modelos de linguagem (LLMs) para analisar letras de funk brasileiro, um gênero musical que retrata de forma rica e complexa a vida nas periferias. O LLMusic permite uma análise em larga escala das letras de música, respeitando as nuances culturais e oferecendo uma abordagem interdisciplinar que envolve tanto tecnologia quanto Ciências Humanas.

Além disso, sua tese de doutorado aborda a economia dos bailes funk, explorando esses eventos culturais como negócios que movimentam a economia das favelas. Fabíola está conduzindo etnografias em bailes funk no Rio de Janeiro e Porto Alegre, onde entrevista DJs, produtores, comerciantes e frequentadores para entender as dinâmicas econômicas e sociais envolvidas.

Para Fabíola, essa colaboração interdisciplinar é essencial. Ela afirma: "Não podemos deixar a antropologia 'parar no tempo'. Senão, vamos ficar (ainda mais) para trás. O mercado fora da academia, que já está extremamente saturado, exige que estejamos atentos às tecnologias e às suas possibilidades de uso."

A pesquisa de Fabíola reflete a importância de integrar diferentes áreas do conhecimento para enriquecer a análise e a compreensão dos fenômenos sociais contemporâneos, contribuindo de maneira significativa tanto para a Antropologia quanto para o uso de tecnologias avançadas.