Temos o prazer de convidar a todos para mais um seminário do Programa de Pós-Graduação em Estatística da UFRGS (PPGEst-UFRGS).
Título: Entre Vieses de Dados e Visualização de Importância: Novos Caminhos para Seleção de Atributos em Alta Dimensão
Short bio: Bruno Iochins Grisci é professor do Departamento de Informática Teórica da UFRGS, doutor em Ciência da Computação pela mesma instituição. Sua pesquisa abrange aprendizado de máquina interpretável, metaheurísticas, bioinformática e visualização de dados. Já atuou como assistente de pesquisa na Unisinos, realizou intercâmbios acadêmicos no Reino Unido, Chile, Alemanha e Canadá, foi convidado para o Heidelberg Laureate Forum e recebeu os prêmios Jovem Bioinformata (AB3C) e Menção Honrosa do Prêmio Capes de Tese.
Resumo: A seleção de atributos é uma etapa fundamental em análises estatísticas e de aprendizado de máquina aplicadas a dados de alta dimensionalidade, como aqueles oriundos de expressão gênica. Neste seminário, discutiremos dois tópicos nesse contexto: (i) uma análise crítica sobre 20 anos de uso de conjuntos de dados de expressão gênica em estudos de seleção de atributos, evidenciando vieses históricos, limitações de reprodutibilidade e o impacto do reuso de dados desatualizados nos resultados obtidos; e (ii) o weighted t-SNE, uma extensão do método clássico de visualização voltada para incorporar a importância dos atributos. Essa abordagem permite visualizar e comparar diferentes métodos de atribuição de relevância, auxiliando na escolha de algoritmos mais adequados e na interpretabilidade de modelos.
Data: 07/10/2025
Horário: 13h30