Temos o prazer de convidar a todos para mais um seminário do Programa de Pós-Graduação em Estatística da UFRGS (PPGEst-UFRGS).
Título: Modeling Extreme Data with Bimodal Structure Through Regression.
Short Bio: Possui graduação em Matemática – Universidad Nacional de Trujillo (1994), Mestrado em Matemática pela Universidade de Brasília (1997) e Doutorado em Matemática Aplicada pela Universidade de Brasília (2006). Atualmente é professora Associada do Departamento de estatística da Universidade de Brasília. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Probabilidade e Processos Estocásticos, Teoria de Valores Extremos univariada e multivariada, Teoria de Copulas e Aplicações, e Mistura de funções de densidade de probabilidade univariada e multivariada. Atualmente é coordenadora do PPGEST da UnB.
Resumo: We introduce a new regression model based on an extension of the Generalized Extreme Value (GEV) distribution — called the bimodal GEV distribution. Unlike the classical GEV, this model can represent data with two modes and heavy tails, offering much greater flexibility. We built a regression framework linked to the median of the distribution, making interpretation more intuitive. Parameters are estimated using maximum likelihood, and performance is evaluated through Monte Carlo simulations. Finally, applying the model to real climate data from Brazil shows that it accurately captures extreme and bimodal patterns, providing a robust and efficient alternative to traditional mixture models.
Data: 18/11/2025
Horário: 14:00
O seminário acontecerá na modalidade Online e poderá ser assistido pelo link: https://mconf.ufrgs.br/webconf/ppgest