Temos o prazer de convidar a todos para o último seminário do Programa de Pós-Graduação em Estatística da UFRGS (PPGEst-UFRGS) em 2025.
Título: Modelagem de processos de contagem e derivações: Aplicações em dados ambientais e epidemiológicos.
Short Bio: Bacharel (2011), Mestre (2018) e Doutora (2023) em Estatística pela Universidade Federal de Minas Gerais, com estágio na Université Paris-Saclay/CentraleSupélec. Possui experiência em Séries Temporais, Modelos aditivos generalizados, Modelos robustos, Inferência Bayesiana, Modelagem de Crédito, Pesquisa de Mercado, Análise de dados e Programação (R, Python e SQL).
Resumo: Neste seminário, serão apresentados os resultados centrais de uma linha de pesquisa dedicada à modelagem estatística de séries temporais de contagens na epidemiologia ambiental. A investigação parte da necessidade de aprimorar a análise de processos não Gaussianos e autocorrelacionados que descrevem a dinâmica de morbidade e mortalidade associada à exposição a poluentes atmosféricos. O primeiro estudo propõe o modelo GAM-ARMA, que combina funções splines a uma estrutura autorregressiva de médias móveis, permitindo capturar simultaneamente não linearidades e dependência temporal. O segundo integra o modelo GLARMA a diferentes abordagens de bootstrap, aprimorando a inferência do risco relativo em séries com poucas observações. O terceiro introduz um modelo GLARMA robusto, baseado em M-estimadores, com o objetivo de reduzir o impacto de observações atípicas em covariáveis ambientais. As aplicações com dados das regiões metropolitanas de Belo Horizonte/MG e Vitória/ES demonstram ganhos expressivos em ajuste, estabilidade e validade inferencial. Em conjunto, os trabalhos ampliam o uso dos modelos GLARMA, articulando robustez, flexibilidade e rigor estatístico na análise de fenômenos complexos de saúde e meio ambiente.
Data: 16/12/2025
Horário: 13:30
O seminário acontecerá na modalidade Online e poderá ser assistido pelo link: https://mconf.ufrgs.br/webconf/ppgest