Temos o prazer de convidar a todos para o seminário do Programa de Pós-Graduação em Estatística da UFRGS (PPGEst-UFRGS) em 2026.
Título: Modelos não-lineares para dados correlacionados: uma visão geral e alguns desafios.
Short Bio: Cibele M. Russo é Doutora em Estatística pelo IME USP, mestre em Ciências de Computação e Matemática Computacional e bacharel em Matemática Aplicada e Computação Científica pelo ICMC USP. Foi pesquisadora visitante no Departamento de Bioestatística do Erasmus Medical Center em Roterdã, Países Baixos. É Professora Associada do Departamento de Matemática Aplicada e Estatística da Universidade de São Paulo, pesquisadora em modelagem estatística e seus temas de pesquisa incluem modelos não-lineares, modelos com efeitos mistos, modelos para variáveis latentes, diagnóstico de influência e bioestatística. É mãe de dois filhos e divulgadora científica de Estatística e Ciência de Dados.
Resumo: Para dados correlacionados com comportamento não-linear, como curvas de crescimento e farmacocinéticas, os modelos não-lineares com efeitos mistos representam alternativas competitivas, porém com desafios desde a convergência de algoritmos até a análise de diagnóstico. Neste seminário, discutiremos teoria e aplicações de modelos não-lineares para dados correlacionados, desde métodos de estimação de parâmetros, análise de diagnóstico, testes de hipóteses para componentes de variância, variações nas suposições dos modelos e alguns dos desafios e oportunidades nessa linha de pesquisa.
Data: 30/06/2026
Horário: 13:30
O seminário acontecerá na modalidade Online e poderá ser assistido pelo link: https://mconf.ufrgs.br/webconf/ppgest