Temos o prazer de convidar a todos para mais um seminário do Programa de Pós-Graduação em Estatística da UFRGS (PPGEst-UFRGS).
Resumo: Este trabalho introduz o modelo Rayleigh de escore autorregressivo generalizado (Ray-GAS), um modelo dinâmico útil para a interpretação de dados de radar de abertura sintética (SAR). Ele é derivado da estrutura de escore autorregressivo generalizado (GAS), assumindo que a média condicional da distribuição Rayleigh é um parâmetro que varia conforme o índice da imagem. São desenvolvidas ferramentas de estimação, diagnóstico e previsão para o novo modelo. Além disso, realizamos experimentos numéricos com dados simulados de amplitude de uma imagem SAR single-look para dados de regiões de floresta e lago. Os resultados ilustram a utilidade do modelo Ray-GAS para a compreensão do comportamento estocástico e para a filtragem de retornos de amplitude SAR. Este é um trabalho conjunto com Miguel R. Peña-Ramírez e Fábio M. Bayer.