1) Um convite às ações parciais
Neste minicurso será realizada uma introdução às ações parciais de álgebras de Hopf com enfoque nas definidas sobre o seu corpo base. Inicialmente, será retomado o conceito de ação global do ponto de vista de sua relação com simetrias de um objeto, com o intuito de motivar a definição de ação parcial de grupos. Após, será definido de uma maneira mais “limpa” o significado de Álgebras de Hopf para na sequência abordar suas ações parciais. Ao final, serão caracterizadas essas ações parciais quando calculadas sobre o corpo base.
Ministrante: Grasiela Martini (PPGMat – IME – UFRGS)
Período: 26/01/2026 a 29/01/2026
Horário: 08h–10h
2) Introdução ao GAP
GAP (Groups, Algorithms, Programming) é uma linguagem de programação desenvolvida para abordar problemas em álgebra computacional. Neste minicurso, apresentaremos uma “leve” introdução ao uso do GAP, com foco na resolução de problemas envolvendo álgebras (associativas) definidas por geradores e relações. Exploraremos, principalmente, técnicas baseadas em bases de Gröbner não comutativas, utilizando as ferramentas que o GAP disponibiliza para cálculos algébricos simbólicos.
Ministrante: João Matheus Jury Giraldi (PPGMat – IME – UFRGS)
Período: 26/01/2026 a 29/01/2026
Horário: 10h–12h
3) Noções de Probabilidade e Passeios Aleatórios
Pré-requisitos: Cálculo II (séries). É desejável alguma familiaridade com demonstrações matemáticas.
Vamos apresentar os fundamentos da teoria de probabilidade, desde espaço amostral à esperança e momentos de variáveis discretas. Passaremos por exemplos conhecidos como o jogo de cara ou coroa. Vamos introduzir passeios aleatórios nos números inteiros e também em Z² e Z³ e discutiremos os conceitos de recorrência e transiência de um passeio.
Ministrantes: Adriana Neumann de Oliveira e Josué Knorst (PPGMat – IME – UFRGS)
Período: 12/01/2026 a 15/01/2026
Horário: 16h–17h30
4) Introdução às PINNs
Redes informadas pela física (em inglês, PINNs – physics-informed neural networks) constituem uma classe de métodos de deep learning para a solução numérica de equações diferenciais parciais (EDPs). No minicurso, começaremos estudando sobre os fundamentos de redes neurais artificiais e suas aplicações na aproximação de funções. Em seguida, estudaremos a implementação Python de redes neurais para a solução numérica de problemas diretos e problemas inversos em EDPs clássicas. Para melhor aproveitar o minicurso, espera-se que participantes tenham conhecimentos básicos sobre EDPs, métodos numéricos e programação em linguagem Python.
Ministrante: Pedro Henrique de Almeida Konzen (PPGMAP – IME – UFRGS)
Período: 10/02/2026 a 12/02/2026
Horário: 16h – 17h30
5) Introdução à Equação de Transferência Radiativa
A Equação de Transferência Radiativa (ETR) modela a propagação da energia radiativa em meios participantes, considerando emissão, absorção e espalhamento, sendo central em áreas como engenharia, climatologia e astrofísica. O minicurso apresenta seus fundamentos físicos e formulação matemática, destacando a estrutura integro-diferencial e as condições de contorno. Serão discutidos métodos clássicos de solução em meios homogêneos com espalhamento isotrópico e a implementação numérica em Python via métodos das ordenadas discretas e diferenças finitas, oferecendo uma visão geral dos desafios numéricos e das técnicas de modelagem em transporte radiativo.
Ministrante: Cibele Aparecida Ladeia (PPGMAP – IME – UFRGS)
Período: 03/02/2026 a 06/02/2026
Horário: 9h – 10h30
6) Introdução Matemática à Criptografia Moderna
Fundamentos matemáticos da criptografia, abordando aritmética modular, corpos finitos, cifras clássicas de chave privada e de chave pública, e noções básicas de segurança digital, com enfoque em compreender como problemas matemáticos estruturam protocolos criptográficos atuais.
Ministrante: Juliane Golubinski Capaverde (PPGMAP – IME – UFRGS)
Período: 12/01/2026 a 15/01/2026
Horário: 15h45 – 17h15
7) Minicurso de Teoria Espectral de Grafos
Este minicurso oferece uma introdução clara e acessível à Teoria Espectral de Grafos, destacando como autovalores e autovetores de matrizes associadas — como a matriz de adjacência e a laplaciana — descrevem propriedades estruturais dos grafos. Serão discutidos resultados essenciais, ferramentas analíticas e aplicações contemporâneas, oferecendo aos participantes conceitos preliminares necessários para avançar na área. O minicurso requer apenas alguns conhecimentos básicos de álgebra linear.
Ministrantes: Rodrigo Orsini Braga e Virgínia Maria Rodrigues (PPGMap – IME – UFRGS)
Período: 10/02/2026 a 12/02/2026
Horário: 10h – 11h30