Simulação do possível comportamento do Vírus

Modelo – SIR

Prof. Cristiano Lima Hackmann

https://www.geogebra.org/m/vcnvergy

Esta simulação apresenta a dinâmica de uma população que está em contato com um vírus. O principal objetivo deste trabalho é mostrar o efeito do isolamento social na proporção de pessoas infectadas. Neste caso, estamos considerando que não existe uma vacina disponível para imunizar a população.

A simulação representa o modelo epidemiológico SIR (Sensível, Infectada, Removida), em que cada curva representa a solução de um sistema de equações diferenciais ordinárias. A simulação começa com uma população em que 99% das pessoas são suscetíveis a infecção (curva azul) e 1% de pessoas já infectadas (curva vermelha). Com o passar do tempo as pessoas suscetíveis entram em contato com o vírus e passam a fazer parte do grupo de pessoas infectadas. Após um determinado período as pessoas passam de infectadas para recuperadas (curva verde).

Nesta simulação você pode modificar três parâmetros (TxTransmi, TxRecup e Tempo). O parâmetro “TxTransmi” representa o número de novas infecções por unidade de tempo. É este parâmetro que você pode alterar para ver o efeito do isolamento social. Quanto menor o valor, menor é o número de novas infecções por unidade de tempo. O parâmetro “TxRecup” é a taxa de recuperação da infecção. Quanto mais alta a taxa de recuperação, mais rapidamente as pessoas deixam de estar infectadas. E “Tempo” pode ser modificado para apresentar a construção “temporal” de cada curva.