Defesa Pública da Dissertação de Mestrado do Engenheiro Eletricista Bruno Rodriguez Tondin
Data: 15/03/2022 – terça-feira
Horário: 09h00min
A defesa será realizada através de videoconferência pela plataforma Mconf: https://mconf.ufrgs.br/webconf/00000282
Banca Examinadora:
Profa. Dra. Letícia Vieira Guimarães – UERGS
Prof. Dr. Tiago Roberto Balen – PPGEE – UFRGS
Prof. Dr. Valner João Brusamarello – PPGEE – UFRGS
Presidente da banca/Orientador: Prof. Dr. Altamiro Amadeu Susin – PPGEE – UFRGS
Título da dissertação:”PROTÓTIPO DE DISPOSITIVO AUTOMATIZADO PARA LEITURA DO TESTE DE ANTIBIOGRAMA POR DISCO-DIFUSÃO”
Resumo:
“O antibiograma por disco-difusão é uma das técnicas mais utilizadas para determinar o perfil de suscetibilidade antimicrobiana. Devido ao rápido aumento da resistência bacteriana em âmbito mundial, é importante a rápida e correta identificação da bactéria e seu perfil nos laboratórios de microbiologia de clínicas e hospitais. Em laboratório sem recursos tecnológicos, estas medidas são tomadas manualmente utilizando réguas ou paquímetros. É um método lento e tedioso, além de aumentar a chance de erros. Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um protótipo de um sistema automatizado para medição das zonas de inibição formadas nos testes de antibiograma por disco-difusão.Este sistema consiste em um aparato para aquisição das imagens das placas de Petri e um software para estimação dos diâmetros dos halos formados. O algoritmo proposto pré-processa a imagem, realçando seu contraste através da equalização por histograma e suavizando por meio de um filtro gaussiano. Mediante o uso da transformada de Hough circular, a posição central de cada halo de inibição é encontrada e por meio de um algoritmo de análise de perfil radial e clusterização, os diâmetros são estimados. Imagens de 49 placas, com uma média de 11 zonas de inibição cada, foram coletadas e o resultado encontrado pelo sistema com o algoritmo foi comparado aos obtidos com o equipamento comercial de referência Osiris® (este com com correção manual das medidas pelo operador). O algoritmo proposto identificou corretamente as posições nas imagens de todos os 564 halos analisados. O coeficiente de correlação de Pearson entre as medidas de ambos os sistemas foi de 0,8893. Já o coeficiente Kappa de Cohen foi de 0,7799 e a concordância total foi de 89,68%, onde os erros muito maiores foram de apenas 1,25%. Desenvolvimentos posteriores incluem adicionar um sistema de identificação de caracteres dos discos de antimicrobiano, implementar uma interface gráfica para o usuário final e prover capacidade de analise utilizando os padrões do BrCast. Este estudo foi aprovado pelo Comitê de Ética em Saúde do HCPA sob o número 170587.
Palavras-chave: Processamento de imagem, Visão computacional, Transformada de Hough, Antibiograma, Método de disco-difusão.”
