Defesa pública do Exame de Qualificação para Doutorado do aluno Eduardo Varriale da Silva
Data: 05/07/2022 – terça-feira
Horário: 14h00min
A defesa será realizada através da plataforma Microsoft Teams, com acesso pelo link:
https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3ankDdaJsxsUrD1mBEBOPW1EnBf__3ztw1vGgb-tIayRQ1%40thread.tacv2/1655920534528?context=%7b%22Tid%22%3a%22b34c1d55-a43e-4a20-9218-a1a42eab149a%22%2c%22Oid%22%3a%227f7e425f-2d76-4b87-abbe-2c47b8ac5748%22%7d
Banca Examinadora:
Prof. Dr. Alexandre Sanfelici Bazanella – PPGEE – UFRGS
Prof. Dr. Daniel Ferreira Coutinho – PPGEAS – UFSC
Prof. Dr. Reinaldo Martínez Palhares – PPGEE – UFMG
Presidente da banca/Orientadora: Profa. Dra. Lucíola Campestrini – PPGEE – UFRGS
Título da Proposta de Tese: “PROJETO DE SISTEMAS DE DETECÇÃO E ISOLAMENTO DE FALHAS BASEADO EM DADOS”
Resumo:
“Sistemas de detecção e isolamento de falhas são necessários e vantajosos para a indústria ao agilizar o processo de tomada de decisão frente à uma falha e ao alertar os operadores de problemas no processo que poderiam passar despercebidos. A teoria de detecção de falhas baseada em redundância analítica é bastante desenvolvida porém estas técnicas sempre se baseiam na utilização de um modelo do sistema, que às vezes pode não estar disponível ou ter um desenvolvimento trabalhoso. Como este problema é muito próximo do encontrado no projeto de controladores baseados em modelos, soluções criadas para esta área podem ser úteis na área de detecção de falhas. Este trabalho visa propor o uso de técnicas baseadas em dados no projeto de sistemas FDI, similar ao modo como o controle baseado em dados é utilizado na área de controle. Estas técnicas possibilitariam o projeto de geradores de resíduos com base em conjuntos de dados do sistema em falha, na definição comportamento desejado para o gerador e na escolha da estrutura do mesmo. Exemplos de aplicação de uma versão inicial do método demonstram a viabilidade da técnica, apontando também os campos onde a mesma precisa evoluir. Com desenvolvimento
inicial para sistemas lineares invariantes no tempo, a expansão do método para sistemas lineares de parâmetros variantes possibilitaria expandir os casos de uso da técnica.
Palavras-chave: Detecção e isolamento de falhas, identificação de sistemas baseada em dados.”
