Defesa pública do Exame de Qualificação para Doutorado do aluno Max Feldman
Data: 16/06/2023 – sexta-feira
Horário: 13h30min
A defesa será realizada através da plataforma Mconf, com acesso pelo link: https://mconf.ufrgs.br/webconf/00025557
Link alternativo para o caso de falha do primeiro: https://meet.google.com/znh-cfgp-buj
Banca Examinadora:
Prof. Dr. Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva – Departamento de Engenharia de Computação e Automação – UFRN
Prof. Dr. Valner João Brusamarello – PPGEE – UFRGS
Prof. Dr. Vicente Angelo de Sousa Junior – Departamento de Engenharia de Comunicações – UFRN
Presidente da banca/Orientador: Prof. Dr. Ivan Müller – PPGEE – UFRGS
Título: “APRENDIZADO DE MÁQUINA APLICADO NA OTIMIZAÇÃO DE PARÂMETROS EM REDES SEM FIO”
Resumo:
“Com o avanço da utilização de redes de sensores sem fio nas mais diversas áreas de aplicação, o desenvolvimento de protocolos de comunicação com características adequadas para este tipo de operação tem crescido. Os protocolos de redes de longo alcance e baixa potência apresentam grande utilidade para atender essas aplicações. Em alguns casos, onde este tipo de rede é utilizada em aplicações críticas, é necessário um funcionamento altamente eficiente, onde questões como tempo de vida, taxa de entrega de pacotes, latência das comunicações, necessitam ser otimizados para uma operação com alto desempenho. Ajustes de parâmetros de transmissão podem afetar diretamente a performance dessas redes, seja reduzindo o consumo energético dos rádios ou a taxa de perda de pacotes devido interferências ou ruídos presentes no ambiente. Com a utilização do conceito de rádios cognitivos, e o avanço de técnicas de computação na borda e inteligência artificial foi possível o surgimento do conceito de rádios inteligentes. Neste trabalho é proposto o uso de inteligência artificial embarcada em dispositivos de borda presentes em LPWAN para ajuste automatizado de parâmetros de transmissão. Com a aplicação deste sistema, busca-se obter elevados índices de confiabilidade e robustez, assim como baixo consumo energético e latência, maximizando desta forma o desempenho da rede. O protocolo de comunicação LoRa é utilizado como estudo de caso para a técnica proposta, pois além de apresentar diversos parâmetros que permitem a otimização de sua operação, é um dos protocolos de camada física para LPWAN mais utilizados.
Palavras-chave: Redes sem fio, computação na borda, inteligência artificial, LPWAN, LoRA, robustez.”
