Aluno: Guilherme Rodrigues Pedrollo Orientador: Alexandre Balbinot Título: INVESTIGAÇÃO DE MARCADORES BIOLÓGICOS DE TRANSTORNO DO DÉFICIT DE ATENÇÃO COM HIPERATIVIDADE EM DADOS DE ELETROENCEFALOGRAFIA E DE RESSONÂNCIA MAGNÉTICA FUNCIONAL COM INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL. Área de Concentração: Eletrônica Data da Defesa: 12/03/2024 Repositório Digital (LUME / UFRGS): https://lume.ufrgs.br/handle/10183/283579
Alexandre Balbinot
- Orientador de Mestrado e Doutorado – Docente Permanente
- Doutor em Engenharia Mecânica (PROMEC), UFRGS – Porto Alegre, RS, BRASIL.
E-mail: alexandre.balbinot@ufrgs.br
CV Lattes: http://lattes.cnpq.br/6996687730224144
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-0638-8715
- Instrumentação;
- Processamento de Sinais;
- Instrumentação Biomédica;
- Inteligência Computacional;
- Interfaces Homem-Máquina.
Orientações de teses concluídas
DESENVOLVIMENTO DE METODOLOGIA BASEADA EM APRENDIZADO POR REFORÇO E SISTEMA DE INFERÊNCIA FUZZY PARA IDENTIFICAÇÃO E MINIMIZAÇÃO DE CONTAMINANTES EM SINAIS DE SEMG COM APLICAÇÃO EM IDENTIFICAÇÃO DE MOVIMENTO DO SEGMENTO MÃO-BRAÇO
Aluno: Mauricio Cagliari TosinOrientador: Alexandre BalbinotTítulo: DESENVOLVIMENTO DE METODOLOGIA BASEADA EM APRENDIZADO POR REFORÇO E SISTEMA DE INFERÊNCIA FUZZY PARA IDENTIFICAÇÃO E MINIMIZAÇÃO DE CONTAMINANTES EM SINAIS DE SEMG COM APLICAÇÃO EM IDENTIFICAÇÃO DE MOVIMENTO DO SEGMENTO MÃO-BRAÇOÁrea de Concentração: EletrônicaData da defesa: 28/03/2023Repositório Digital (LUME /UFRGS): https://lume.ufrgs.br/handle/10183/266142
Uso de Redes Recorrentes para Identificação Automática de Contaminantes e para a Estimação de um Sensor Virtual de Eletromiografia no Contexto de um Sistema Tolerante a Falhas
Aluno: Juliano Costa Machado Orientador: Alexandre Balbinot Título: Uso de Redes Recorrentes para Identificação Automática de Contaminantes e para a Estimação de um Sensor Virtual de Eletromiografia no Contexto de um Sistema Tolerante a Falhas Área de Concentração: Controle e Automação Data da defesa: 30/11/2021Repositório Digital (LUME /UFRGS): https://lume.ufrgs.br/handle/10183/234964
MÉTODOS DE CLASSIFICAÇÃO CONFIÁVEL E RESILIENTE DE MOVIMENTOS DE MEMBROS SUPERIORES BASEADO EM EXTREME LEARNING MACHINES E SINAIS DE DE ELETROMIOGRAFIA DE SUPERFÍCIE
Aluno: Vinicius Horn CeneOrientador: Alexandre BalbinotTítulo: MÉTODOS DE CLASSIFICAÇÃO CONFIÁVEL E RESILIENTE DE MOVIMENTOS DE MEMBROS SUPERIORES BASEADO EM EXTREME LEARNING MACHINES E SINAIS DE DE ELETROMIOGRAFIA DE SUPERFÍCIEÁrea de Concentração: Controle e AutomaçãoData da defesa: 20/02/2020Repositório Digital (LUME /UFRGS): https://lume.ufrgs.br/handle/10183/214533
Orientações de dissertações concluídas
ENSAIOS ACELERADOS DE MOTORES AGRÍCOLAS USANDO INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA PREDIÇÃO DE DESEMPENHO
Aluno: Matheus Lopes da Silva Orientador: Alexandre Balbinot Título: ENSAIOS ACELERADOS DE MOTORES AGRÍCOLAS USANDO INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA PREDIÇÃO DE DESEMPENHO Área de Concentração: Eletrônica Data da Defesa: 23/10/2024 Repositório Digital (LUME / UFRGS): https://lume.ufrgs.br/handle/10183/283494
CLASSIFICADOR RANDOM FOREST PARA ELETROMIOGRAFIA DE SUPERFÍCIE: UMA ABORDAGEM EM FPGA
Aluno: Wagner Martins de SouzaOrientador: Alexandre BalbinotTítulo: CLASSIFICADOR RANDOM FOREST PARA ELETROMIOGRAFIA DE SUPERFÍCIE: UMA ABORDAGEM EM FPGAÁrea de Concentração: EletrônicaData da defesa: 09/10/2023
DESENVOLVIMENTO DE UMA PLATAFORMA DE FORÇA BASEADA EM TACOS DE SAPATILHAS PARA CICLISMO
Aluno: Matheus de Oliveira Araujo Orientador: Alexandre Balbinot Título: DESENVOLVIMENTO DE UMA PLATAFORMA DE FORÇA BASEADA EM TACOS DE SAPATILHAS PARA CICLISMO Área de Concentração: Controle e Automação Data da defesa: 17/08/2021 Repositório Digital (LUME /UFRGS): https://lume.ufrgs.br/handle/10183/234935
SENSOR VIRTUAL BASEADO EM REGRESSÃO POR SVM PARA CARACTERIZAÇÃO DE TEMPERATURA AMBIENTE EM AR-CONDICIONADO AUTOMOTIVO
Aluno: Guilherme Garbossa PastreOrientador: Alexandre BalbinotTítulo:SENSOR VIRTUAL BASEADO EM REGRESSÃO POR SVM PARA CARACTERIZAÇÃO DE TEMPERATURA AMBIENTE EM AR-CONDICIONADO AUTOMOTIVO Área de Concentração: Controle e AutomaçãoData da defesa: 25/03/2021Repositório Digital (LUME /UFRGS): https://lume.ufrgs.br/handle/10183/242274
Artigos
Proposal of new load cells based on shoe cleats to measure forces and moments applied by a cyclist
ARAÚJO, Matheus de Oliveira; BALBINOT, Alexandre; WEIMER, Fernando Borges; SALERNO, Luciano. Proposal of new load cells based on shoe cleats to measure forces and moments applied by a cyclist. IEEE Instrumentation & Measurement Magazine, v. 27, n. 2, p. 63-70, Apr. 2024. DOI: https://doi.org/10.1109/MIM.2024.10473016.
MILP Model for Optimal Day-Ahead PDS Scheduling Considering TSO-DSO Interconnection Power Flow Commitment Under Uncertainty
RESENER, M., Venkatesh, B., FERRAZ, B. M. P., HAFFNER, S., BALBINOT, A., PEREIRA, L. A., MILP Model for Optimal Day-Ahead PDS Scheduling Considering TSO-DSO Interconnection Power Flow Commitment Under Uncertainty, IEEE Transactions on Power Systems, ISSN: 1558-0679, 2023. DOI: 10.1109/TPWRS.2022.3228838
VIRTUAL TEMPERATURE SENSOR USING SUPPORT VECTOR MACHINES FORAUTONOMOUS UNINTERRUPTED AUTOMOTIVE HVAC SYSTEMS CONTROL
PASTRE, G. B. ; BALBINOT, ALEXANDRE ; PEDRONI, R. . Virtual temperature sensor using support vector machines for autonomous uninterrupted automotive HVAC systems control. INTERNATIONAL JOURNAL OF REFRIGERATION-REVUE INTERNATIONALE DU FROID, v. 144, p. 128-135, 2022
SEMG-BASED UPPER LIMB MOVEMENT CLASSIFIER: CURRENT SCENARIOAND UPCOMING CHALLENGES
TOSIN, M. ; MACHADO, J. ; BALBINOT, ALEXANDRE . sEMG-Based Upper Limb Movement Classifier: Current Scenario and Upcoming Challenges. JOURNAL OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE RESEARCH, v. 75, p. 83-127, 2022.
Livros
INSTRUMENTACAO E FUNDAMENTOS DE MEDIDAS – Vol. 02 ED. 3
BALBINOT, A., BRUSAMARELLO, V. J., INSTRUMENTACAO E FUNDAMENTOS DE MEDIDAS – Vol. 02 – 3 Ed., Rio de Janeiro – GEN – LTC, ISBN: 8521635842, , 2019.
Instrumentação e Fundamentos de Medidas – Vol. 1 ED. 3
BALBINOT, A., BRUSAMARELLO, V. J., Instrumentação e Fundamentos de Medidas – Vol. 1 – 3 ed., Rio de Janeiro – GEN – LTC, ISBN: 8521635834, , 2019.
Capítulo de Livros
CLUSTERING HYBRID APPLICATION FOR LOAD FORECASTING IN SMART GRIDS
Apolo Peñaloza A.; Chouhy Leborgne R.; Balbinot A., “4 Clustering Hybrid Application for Load Forecasting in Smart Grids,” in Applications of Big Data and Artificial Intelligence in Smart Energy Systems Smart Energy System: Design and its State-of-The Art Technologies : Volume 1 , River Publishers, 2023, pp.69-100.
AI APPLICATION FOR LOAD FORECASTING: A COMPARISON OF CLASSICALAND DEEP LEARNING METHODOLOGIES
PENALOZA, A. A. ; BALBINOT, ALEXANDRE ; LEBORGNE, R. C. . AI application for load forecasting: a comparison of classical and deep learning methodologies. In: Emilio Barocio Espejo; Felix Rafael Segundo Sevilla; Petr Korba. (Org.). Monitoring and Control of Electrical Power Systems Using Machine Learning Techniques. 1ed.Radarweg: Elsevier, 2023, v. 1, p. 1-356.doi.org/10.1016/B978-0-32-399904-5.00017-X
AN AUTOMATIC CYCLING PERFORMANCE MEASUREMENT SYSTEM BASED ON ANFIS
PIGATTO, A. V., BALBINOT, A., , AN AUTOMATIC CYCLING PERFORMANCE MEASUREMENT SYSTEM BASED ON ANFIS. In: Computational Intelligence for Pattern Recognition, ISBN: 9783319896281, Springer International Publishing; http://link.springer.com/10.1007/978-3-319-89629-8_8, 2018.
THE USE OF SEMG SIGNALS AS A NATURAL CONTROL INTERFACE
Vinicius Horn Cene, MOURA, K. O. A., FAVIEIRO, G. W., BALBINOT, A., , THE USE OF SEMG SIGNALS AS A NATURAL CONTROL INTERFACE. In: Surface Electromyography: fundamentals, computational techniques and clinical applications, ISBN: 9781536102024, Nova Science Publishers, Inc.; https://www.worldcat.org/title/surface-electromyography-fundamentals-computational-techniques-and-clinical-applications/oclc/958798083, 2016.
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