Aluno: Emerson Christ BoeiraOrientador: Diego EckhardTítulo: CONTRIBUIÇÕES PARA O USO DE REGULARIZAÇÃO EM TÉCNICAS DE IDENTIFICAÇÃO DE SISTEMASÁrea de Concentração: Automação e ControleData da defesa: 06/03/2023Repositório Digital (LUME /UFRGS): https://lume.ufrgs.br/handle/10183/266112
Diego Eckhard
- Orientador de Mestrado e Doutorado – Docente Permanente
- Bolsista de Produtividade em Pesquisa 2 CNPq
- Doutor em Engenharia Elétrica, UFRGS
E-mail: diegoeck@ufrgs.br
CV Lattes: http://lattes.cnpq.br/7260880417525391
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8557-0384
- Identificação de Sistemas;
- Projeto de Controladores.
Orientações de teses concluídas
EXTENSÃO DE MÉTODO BASEADO EM DADOS PARA PROJETO DE CONTROLADORES ATRAVÉS DA ABORDAGEM DE CORRELAÇÃO PARA REJEIÇÃO DE PERTURBAÇÃO NA ENTRADA DE CONTROLE
Aluno: Roger Willian Pinto da Silva Orientador: Diego EckhardTítulo: EXTENSÃO DE MÉTODO BASEADO EM DADOS PARA PROJETO DE CONTROLADORES ATRAVÉS DA ABORDAGEM DE CORRELAÇÃO PARA REJEIÇÃO DE PERTURBAÇÃO NA ENTRADA DE CONTROLEÁrea de Concentração: Controle e AutomaçãoData da defesa: 18/06/2021Repositório Digital (LUME /UFRGS): https://lume.ufrgs.br/handle/10183/230179
Orientações de dissertações concluídas
Virtual Reference Feedback Tuning Multivariável com Regularização Bayesiana
Aluno: Emerson Christ BoeiraOrientador: Diego EckhardTítulo: Virtual Reference Feedback Tuning Multivariável com Regularização BayesianaÁrea de Concentração: Controle e AutomaçãoData da defesa: 18/09/2018
Controle de Potência de Transmissão Proporcional-Integral para Redes Wirelesshart
Aluno: Roger Willian Pinto da SilvaOrientador: Diego EckhardCoorientador: Ivan MüllerTítulo: Controle de Potência de Transmissão Proporcional-Integral para Redes WirelesshartÁrea de Concentração: Controle e AutomaçãoData da defesa: 14/03/2017
Extensões do Iterative Feedback Tuning para Sistemas em Cascata com Aplicação em Controle de Quadricópteros
Aluno: Douglas Antunes TeschOrientador: Diego EckhardTítulo: Extensões do Iterative Feedback Tuning para Sistemas em Cascata com Aplicação em Controle de QuadricópterosÁrea de Concentração: Controle e AutomaçãoData da defesa: 03/03/2016
Aplicação e Melhorias do Método de Controle VRFT para Sistemas Multivariáveis
Aluno: Lydia Andrea González ChiaOrientador: Lucíola CampestriniCoorientador: Diego EckhardTítulo: Aplicação e Melhorias do Método de Controle VRFT para Sistemas MultivariáveisÁrea de Concentração: Controle e AutomaçãoData da defesa: 26/02/2015
Artigos
METAKAOLIN-BASED GEOPOLYMERS: EFFLORESCENCE AND ITS EFFECTON MICROSTRUCTURE AND MECHANICAL PROPERTIES
Longhi, Marlon & Rodríguez, Erich & Walkley, Brant & Eckhard, Diego & Zhang, Zuhua & Provis, John & Kirchheim, A.. (2021). Metakaolin-based geopolymers: Efflorescence and its effect on microstructure and mechanical properties. Ceramics International. 48. 10.1016/j.ceramint.2021.09.313.
THE OPTIMAL REGULARIZED WEIGHTED LEAST-SQUARES METHOD FORIMPULSE RESPONSE ESTIMATION
Boeira, E., Eckhard, D. The Optimal Regularized Weighted Least-Squares Method for Impulse Response Estimation. J Control Autom Electr Syst 34, 302–314 (2023). https://doi.org/10.1007/s40313-022-00968-1
PI-based and anti-windup transmission power control for WirelessHART field devices
SILVA, R. W. P., ECKHARD, D., MÜLLER, I., PI-based and anti-windup transmission power control for WirelessHART field devices, IET Wireless Sensor Systems, ISSN: 2043-6386, 2020. DOI: 10.1049/iet-wss.2018.5040
PYVRFT: A Python package for the Virtual Reference Feedback Tuning, a direct data-driven control method
BOEIRA, E.C., ECKHARD, D., pyvrft: A Python package for the Virtual Reference Feedback Tuning, a direct data-driven control method, SoftwareX, ISSN: 2352-7110, 2020. DOI: 10.1016/j.softx.2019.100383
Livros
Data-driven Controller Design: the H2 approach
BAZANELLA, A. S., CAMPESTRINI, L., ECKHARD, D., Data-driven Controller Design: the H2 approach, ISBN 978-94-007-2300-9, Springer, New York, 2012.
Capítulo de Livros
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Registro de Software
SISTEMA SUPERVISÓRIO PARA AQUICULTURA
ECKHARD, D.; BARRADAS, J. R. S. . Sistema Supervisório para Aquicultura. 2022.Patente: Programa de Computador. Número do registro: BR512022000070-9, data de registro: 01/01/2022, título: “Sistema Supervisório para Aquicultura” , Instituição de registro: INPI – Instituto Nacional da Propriedade Industrial.
MÓDULO SENSOR IOT PARA AQUICULTURA
ECKHARD, D.; BARRADAS, J. R. S. . Módulo Sensor IoT para Aquicultura. 2022. Patente: Programa de Computador. Número do registro: BR512022000069-5, data de registro: 01/01/2022, título: “Módulo Sensor IoT para Aquicultura” , Instituição de registro: INPI – Instituto Nacional da Propriedade Industrial.
Classifier: algoritmo de classificação
ECKHARD, D., FLECK, M. M., Classifier: algoritmo de classificação, INPI – Instituto Nacional da Propriedade Industrial, BR512020002422-0, , 2020.
