Ciclo de Seminários PPGEst 2024

Temos o prazer de convidar a todos para mais um seminário do Programa de Pós-Graduação em Estatística da UFRGS (PPGEst-UFRGS). Informações abaixo: Título: Local Prediction Sets With Applications to Statistical Inference Abstract:  Quantifying uncertainty is essential for reliable predictive modeling and statistical inference. Traditional conformal methods ensure marginally valid prediction intervals but often lack adaptability …

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Estágio Docência: Fique atento às instruções!!

Estágio Docência: Obrigatório para alunos com bolsa CAPES, para os demais alunos NÃO é obrigatório!! Alunos de Pós-Graduação com bolsa CAPES: Se você é aluno do programa de pós-graduação e recebe bolsa da CAPES, é fundamental compreender as exigências relacionadas ao estágio de docência. O estágio é obrigatório para todos os bolsistas da CAPES, conforme …

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Ciclo de Seminários PPGEst 2024

Temos o prazer de convidar a todos para mais um seminário do Programa de Pós-Graduação em Estatística da UFRGS (PPGEst-UFRGS). Informações abaixo: Palestrante:Profª. Dra Renata Rojas Guerra Título: Modelo Rayleigh de escore autorregressivo generalizado para interpretação de dados de radar de abertura sintética. Resumo: Este trabalho introduz o modelo Rayleigh de escore autorregressivo generalizado (Ray-GAS), …

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Ciclo de Seminários PPGEst 2024

Temos o prazer de convidar a todos para mais um seminário do Programa de Pós-Graduação em Estatística da UFRGS (PPGEst-UFRGS). Informações abaixo: Palestrante: Profª. Dra Qin Fang The University of Sydney Website: https://qinnnnnf.github.io/ Title: On the Modelling and Prediction of High-Dimensional Functional Time Series Abstract: We propose a two-step procedure to model and predict high-dimensional …

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Ciclo de Seminários PPGEst 2024/03

Temos o prazer de convidar a todos para mais um seminário do Programa de Pós-Graduação em Estatística da UFRGS (PPGEst-UFRGS). Informações abaixo: Título:  Rayleigh Regression Model for Ground Type Detection in SAR Imagery Resumo:  This study proposes a regression model for nonnegative signals. The proposed regression estimates the mean of Rayleigh distributed signals by a structure that …

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