Temos o prazer de convidar a todos para mais um seminário do Programa de Pós-Graduação em Estatística da UFRGS (PPGEst-UFRGS). Seguem os detalhes do seminário: Palestrante: Prof. Dr. Gilney F. Zebende, Universidade Estadual de Feira de Santana Título: Sistemas Complexos: Autocorrelação e Correlações Cruzadas (Teoria e Aplicações) Resumo: Neste seminário, faremos uma caminhada por ideias introduzidas …
Temos o prazer de convidar a todos para mais um seminário do Programa de Pós-Graduação em Estatística da UFRGS (PPGEst-UFRGS). Seguem os detalhes do seminário: Palestrante: Prof. Dr. Rodney Fonseca (UFBA) Título: Wavelet Feature Screening Resumo: An initial screening of which covariates are relevant is a common practice in high-dimensional regression models. The classic feature …
Temos o prazer de convidar a todos para mais um seminário do Programa de Pós-Graduação em Estatística da UFRGS (PPGEst-UFRGS). Informações abaixo: Título: RENeGe(Randomly Edge-Weighted Neighborhood Graphs): A new approach for spatial data Resumo: Traditional models for areal data assume a hierarchical structure where one of the components is the random effects that spatially correlate the areas. …
Título: Estimation under shape constraints with log barrier penalty Resumo: This is work in progress with Nianqing Liu (Xiamen), Mohamed Merabtine (QMUL) and Quang Vuong (NYU).A common belief is that imposing inequality constraints only improves estimation when the true parameter lies near the boundary. Indeed, when the true parameter is in the interior of the constraints, the …
Douglas Krauthein Verdun Título: “Múltipla imputação de dados faltantes em séries temporais limitadas” Resumo: “Inferência em séries temporais na presença de dados faltantes é um problema prático bastante corriqueiro, mas tecnicamente desafiante. A ausência de dados em uma série temporal interfere diretamente na detecção e estimação de sua estrutura de dependência, tornando sua modelagem especialmente …
Devido à falta de energia no Campus, o seminário de hoje será transferido para o dia 01/10, local e horário não foram alterados.
Douglas Krauthein Verdun Título: “Múltipla imputação de dados faltantes em séries temporais limitadas” Resumo: “Inferência em séries temporais na presença de dados faltantes é um problema prático bastante corriqueiro, mas tecnicamente desafiante. A ausência de dados em uma série temporal interfere diretamente na detecção e estimação de sua estrutura de dependência, tornando sua modelagem especialmente …
O Programa de Pós-Graduação em Estatística da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (PPGEst/UFRGS) torna público o processo seletivo para o preenchimento de até 18 (dezoito) vagas para ingresso no curso de Mestrado no ano letivo de 2024. As inscrições vão do dia 16 de outubro até o dia 18 de novembro de …
Título: A three-step approach to production frontier estimation and the Matsuoka’s distribution. Resumo: In this work, we introduce a three-step semiparametric methodology for the estimation of production frontiers. We consider a model inspired by the well-known Cobb-Douglas production function, wherein input factors operate multiplicatively within the model. Efficiency in the proposed model is assumed to follow a …
Título: Séries temporais com dados faltantes – imputar ou não imputar? Resumo: Dados faltantes em séries temporais é um problema bastante comum nas mais variadas áreas. Quando o foco é a estimação de algum parâmetro de interesse, tipicamente podemos abordar o problema de duas maneiras: os dados faltantes podem ser imputados usando algum método …
