Autora: Lucieli Martins Gonçalves Descovi
Data: 27/02/2023
Horário: 14:00
Local: https://meet.google.com/bih-nbzi-snh
Orientador: Prof. Dr. Márcio Gabriel dos Santos
Coorientador: Prof. Dr. Fabrício Herpich
Banca Examinadora:
- Prof.ª Dr.ª Patrícia Fernanda da Silva (UFRGS),
- Prof.ª Dr.ª Claudia Lisete Oliveira Groenwald (ULBRA),
- Prof.ª Dr.ª Adriana Soares Pereira (UFSM).
Resumo: Este trabalho tem como objetivo apresentar o Agente Conversacional chamado Cerebrum, desenvolvido na plataforma Watson da IBM, assim como uma análise de sua capacidade de auxiliar estudantes no processo de ensino e aprendizagem de álgebra linear. A metodologia de pesquisa utilizada é qualitativa e quantitativa de cunho exploratório. Optou-se pelo tema de Sistemas lineares por compreender-se que há uma necessidade de investigação no campo da Álgebra mediante um conteúdo que abrangesse a educação básica e o ensino superior, visto que o estudo teórico, no conceito de álgebra linear, apresenta defasagens de aprendizagem nas duas esferas. O estudo foi implementado inicialmente para alunos do ensino fundamental a partir do aplicativo Cerebrum protótipo, envolvendo equações de lineares de primeiro grau, e em seguida será desenvolvido um sistema de agente conversacional para alunos da graduação de licenciatura de matemática, o Cerebrum, envolvendo sistemas lineares. Para o levantamento de dados da pesquisa, foram utilizados questionários e investigações de estudo de caso. Os resultados parciais apresentam significativas contribuições de ensino e aprendizagem por meio do software e testes diagnósticos, contribuindo significativamente em sua melhoria e continuidade do estudo.
Palavras-Chave: Agente conversacional. Álgebra linear. Tecnologia na educação.