Autor: Murillo Pereira Azevedo
Data: 03/11/2025
Horário: 14:00
Local: https://mconf.ufrgs.br/webconf/defesas-orientandos-leticia
Orientadora: Prof.ª Dr.ª Leticia Sophia Rocha Machado
Coorientadora: Prof.ª Dr.ª Patricia Alejandra Behar
Banca Examinadora:
- Prof.ª Dr.ª Rosa Maria Vicari (PPGIE/UFRGS);
- Prof. Dr. Dioni Paulo Pastorio (PPGEnFis/UFRGS);
- Prof. Dr. Rogério Xavier De Azambuja (IFRS).
Resumo: A presente proposta de tese tem o objetivo de elaborar um Quadro de Competências Digitais Docentes (QCDDs) para Professores de Física da Educação Básica para articular as Estratégias Pedagógicas (EPs) baseadas em Inteligência Artificial Generativa (IAGen). Esta pesquisa é direcionada para docentes de Física, já que pretende abordar os desafios de sala de aula com as tecnologias digitais. Tais dificuldades manifestam-se nas lacunas da formação inicial, principalmente sobre as Competências Digitais Docentes (CDDs), mas também nas baixas taxas de ingresso e permanência dos cursos de licenciatura. Nesse sentido, a proposição de EPs para a construção de CDDs transcende questões acadêmicas, configurando-se como necessidade de qualificação docente, visando atender aos crescentes requisitos de alfabetização digital decorrentes das tecnologias emergentes como a IAGen. A metodologia da pesquisa é caracterizada como de natureza aplicada e abordagem mista enquanto que o público-alvo são os professores de Física da Educação Básica. Os instrumentos de coleta de dados são questionários, observação participante e produções tecnológicas da IAGen. Os resultados parciais provenientes da literatura indicam o impacto das potencialidades da IAGen sobre os professores. Dentre as possibilidades, destacam-se tutores inteligentes, feedbacks personalizados e chatbots integrados às plataformas e estratégias de ensino, todos amplificados pelo processamento de linguagem natural. Neste trabalho, a integração da IAGen no EF se apresentará como uma aliada sem precedentes, capaz de fomentar a construção de CDDs e promover EPs criativas em um cenário educacional marcado pela necessidade de adaptação a uma sociedade tecnologicamente dependente e conectada. Este processo irá promover uma simbiose na qual ser humano e máquina colaboram, cada um aproveitando suas respectivas especialidades, para aperfeiçoar tarefas de alta complexidade no processo educacional. Portanto, espera-se que este QCDDs continue a ser aperfeiçoado nas próximas etapas da investigação para que possa servir como insumo para os docentes e pesquisadores da área.
Palavras-chave: Competências Digitais; Ensino de Física; Inteligência Artificial; Educação Básica; Estratégias Pedagógicas.