Autor: Rafael Antunes dos Santos
Data: 08/10/2026
Horário: 8h30
Local: CINTED/PPGIE, sala 323, com transmissão via https://meet.google.com/cdv-ukhf-ceh
Orientador: Prof. Dr. Eliseo Berni Reategui
Banca Examinadora:
- Prof.ª Dr.ª Gabriela Trindade Perry (PPGIE/UFRGS);
- Prof.ª Dr.ª Alexandra Lorandi (FACED/UFRGS);
- Prof.ª Dr.ª Elisa Boff (Universidade de Caxias do Sul).
Resumo: O delineamento do escopo de projetos de pesquisa no ensino superior constitui um desafio cognitivo e afetivo, no qual estudantes enfrentam sobrecarga informacional e dificuldade para converter intuições difusas em recortes metodológicos coerentes. Diante desse cenário, esta tese teve como objetivo geral analisar de que maneira a avaliação automatizada das definições preliminares de um projeto afeta a autoeficácia dos estudantes no delineamento de suas propostas de investigação. Para tanto, concebeu-se, implementou-se e avaliou-se o Delinéia, um sistema educacional de código aberto que integra a análise bibliométrica de coocorrência de palavras, a partir de metadados da base aberta OpenAlex, à mediação semântica de um modelo de linguagem generativo (Gemini 2.5 Pro), organizando o suporte em uma trilha gamificada de aprendizagem. A investigação adotou abordagem qualitativa e exploratória, orientada pelos princípios do Design Science Research, e ancorou-se teoricamente na Teoria da Autoeficácia de Bandura, nos modelos de comportamento informacional e busca exploratória de Wilson, Kuhlthau e Vakkari, no modelo cognitivo de escrita de Flower e Hayes e nos construtos de aceitação tecnológica TAM3 e UTAUT. O percurso metodológico contemplou dois estudos preliminares de prototipação, que evoluíram da mediação manual para a orquestração automatizada, e um estudo final com a aplicação autônoma da plataforma junto a 86 estudantes vinculados a disciplinas de metodologia da pesquisa, majoritariamente de graduação e sem experiência prévia em bibliometria. A coleta integrou formulários estruturados, aplicados antes e após o uso do sistema, com análise estatística descritiva e análise de conteúdo das respostas abertas. Os resultados demonstraram que o artefato operou como um andaime metacognitivo, convertendo a opacidade da busca exploratória em um processo visual e gerenciável. A comparação das percepções de segurança informacional revelou elevação da autoeficácia na maioria dos participantes e a quase eliminação dos estados de insegurança, ao passo que recuos pontuais evidenciaram a calibração do julgamento crítico, em vez da mera inflação da confiança. A avaliação de aceitação tecnológica indicou alta utilidade percebida, facilidade de uso e propensão à recomendação, enquanto a transição das palavras-chave de autor da Scopus para os tópicos hierárquicos do OpenAlex introduziu uma fricção produtiva, exigindo do estudante a tomada de decisão consciente e a reformulação iterativa do escopo. A análise qualitativa revelou que o relatório gerado pela inteligência artificial assumiu a função de objeto de fronteira, qualificando a negociação de sentidos entre orientando e orientador e preservando a autoridade do circuito humano de supervisão. Conclui-se que a avaliação automatizada fortalece a autoeficácia ao impor uma carga cognitiva adequada e ao fornecer experiências de domínio, persuasão verbal e regulação afetiva, atuando como parceiro de pensamento provisório que consolida a agência epistêmica do pesquisador em formação, sem substituir o seu julgamento. A tese contribui para a interseção entre a Informática na Educação e a Ciência da Informação ao entregar um artefato aberto e validado empiricamente e ao reposicionar a análise de coocorrência de palavras como recurso formativo para o delineamento do escopo de pesquisa no ensino superior.
Palavras-chave: Delineamento do Escopo de Pesquisa, Análise de Coocorrência de Palavras, Inteligência Artificial Generativa, Autoeficácia, Formação de Pesquisadores.