Autor: Rafael Vescovi Bassani
Data: 09/09/2021
Horário: 14:00
Local: https://meet.google.com/myw-hhwt-hfm
Orientador: Prof. Dr. Sílvio César Cazella
Coorientador: Prof. Dr. Norberto Hoppen
Banca Examinadora:
Prof. Dr. Eliseo Berni Reategui (PPGIE/UFRGS)
Prof. Dr. Jeferson Campos Nobre (UFRGS)
Prof. Dr. Fernando de Oliveira Santini (UNISINOS)
Resumo: A educação apresenta um papel de destaque no desenvolvimento sustentável de uma nação, contribuindo com o desenvolvimento do país como um todo. Nesse sentido, a modalidade de educação a distância alcança um número significativo de pessoas, desempenhando, assim, esse papel. A modalidade de educação a distância, traz consigo, a utilização de plataformas que coletam um significativo volume de dados e informações (armazenadas) em bancos de dados dos alunos, que podem ser analisados por educadores, pesquisadores e gestores e que dão origem a estudos nas temáticas de Learning Analytics (LA), Educational Data Mining, (EDM) e Academic Analytics e Governança da Informação (GI). Mas, para operar com os dados de alunos nos anos atuais é preciso seguir atentamente a legislação vigente. Nessa direção, a União Europeia legisla sobre a proteção de dados pessoais através do Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados N° 679 de 2016. No Brasil é a Lei nº 13.709, Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPDP) de 2018, que teve seu efeito iniciado em agosto de 2020 que legisla sobre o tema. Frente e este cenário, esta proposta de tese de doutorado tem como objetivo propor um modelo de Analítica Acadêmica baseado pelas diretrizes do General Data Protection Regulation (GDPR), a Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPDP) e a Governança da Informação (GI) para ser utilizado em ambientes de Educação Superior. Na pesquisa, será empregada a design science research, método que fundamenta e operacionaliza a construção da pesquisa quando o objetivo a ser alcançado é um modelo. Com relação à classificação, esta é classificada como qualitativa e exploratória. Nas técnicas de coleta de dados primários, será aplicada a coleta bibliográfica, entrevista e análise documental. Quanto a técnica de análise de dados a análise, se observará a de conteúdo, com realização de entrevistas e categorização, conjuntamente com a análise bibliográfica e documental. Como resultado, entende-se que o modelo a ser proposto possa ser um orientador no processo da gestão universitária das Instituições de Ensino Superior (IES).
Palavras Chaves: Analítica Acadêmica, Governança da Informação, Gestão Acadêmica, General Data Protection Regulation e Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais.