Autor: Tony Carlos Bignardi dos Santos
Data: 05/04/2023
Horário: 13:00
Local: https://mconf.ufrgs.br/webconf/00044558
Orientador: Profª. Drª. Gabriela Trindade Perry
Banca Examinadora:
- Prof.ª. Dr.ª Raquel Salcedo Gomes (PGIE),
- Prof. Dr. Marcelo Augusto Rauh Schmitt (IFRS),
- Prof.ª Dr.ª Sara Klohn (Loughborough University).
Resumo: A capacitação acadêmica e profissional, atualmente, está muito atrelada à utilização de ambientes virtuais de aprendizado. Além da educação à distância e da formação semipresencial, também nesse cenário, destacam-se os cursos abertos e massivos online (Massive Open Online Courses), conhecidos como MOOCs. O monitoramento da aprendizagem em ambientes online ganha a cada dia soluções tecnológicas que visam oferecer melhorias aos processos de aprendizagem, por meio da coleta e processamento dos dados gerados nesses ambientes. Apesar das plataformas de aprendizado online capturarem uma quantidade significativa de dados, transformá-los em informações e gerar conhecimento a partir deles é ainda um desafio bastante ativo da recente área de Learning Analytics, que visa por exemplo, a organização desses dados, extração de conhecimento e análises preditivas dos comportamentos de aprendizagem. Por isso, essa tese tem como objetivo incorporar na plataforma de cursos MOOCs (LÚMINA) da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), um painel de visualizações de dados (Learning Analytics dashboard – LADs), que organize em indicadores gráficos, os dados de acesso, permanência e desempenho dos estudantes para que os professores e gestores da plataforma possam efetuar ajustes mais efetivos nas configurações pedagógicas dos cursos visando a melhora de índices ou objetivos gerenciais específicos. O desenvolvimento da ferramenta, denominada LUMILAB, irá considerar os principais indicadores e objetivos gerenciais descritos na literatura da área, assim como os relatados como importantes pela equipe do LÚMINA. A validação da utilidade da ferramenta será realizada por meio do acompanhamento do uso da plataforma pelos professores, seja por meio de registros de navegação (logs), seja por entrevistas.
Palavras-Chave: Massive Open Online Courses; Painéis de dados; Analítica da aprendizagem