Participantes:
ARTHUR MIRANDA DO ESPIRITO SANTO
BÁRBARA MARIA GIACCOM RIBEIRO
BERNARDO POOTER REIS
CRISTIANE MATTE
DENILSON RIBEIRO VIANA
EDUARDO FONTOURA BIRNFELD
FELIPE MATHIAS WEBER HICKMANN
GABRIELA PEREIRA LOPES
GIOVANNI SOUZA DE ANDRADE
GISELLE MASSARO
GLAUCIO TEIXEIRA SOUZA
GUSTAVO JANDT FELLER
JERONIMO SOARES DE CASTRO MENEZES
JOSE BRACCINI NETO
MARA REJANE BELMONTE MACHADO
MARCELO FAVARO BORGES
MARCELO NOGUEIRA CORTIMIGLIA
MARCELO SOBIERAYSKI MATUSIAK
MARCIO POHLMANN
MARINA ARAUJO VARGAS
MAXIMILIANO SEGALA
MELINA DICK
MILTON DE SOUZA MENDONCA JUNIOR
MILTON HUMBERTO SCHANES DOS SANTOS
RENATO AZEVEDO MATIAS SILVANO
RENE FAUSTINO GABRIEL JUNIOR
ROBERTO PAAZ
RODRIGO DA LUZ BARCELLOS
TATIANA CALVETE
TIAGO FLORES LINDNER
VINICIUS GADIS RIBEIRO
YULI MANHATTAN FOGAÇA REIS
YVE VERONICA DA SILVA MAGEDANS
Turma: 1
Modalidade: Modalidade: A distância (síncrona e assíncrona) – Parte da capacitação é formada por encontros de interação simultânea entre professor e aluno, com data e horário definidos, e a outra parte é formada por materiais e atividades que podem ser acessados a qualquer tempo, dentro do período do curso. Todos os acessos e recursos previstos na capacitação ocorrem no Moodle Colaboração.
Objetivos: Capacitar servidores a desenvolver ferramentas para análise de dados e suporte à decisão utilizando ferramentas de IA generativa.
Objetivos Específicos:
- Aplicar assistentes de código para gerar, revisar e depurar scripts.
- Desenvolver o senso crítico sobre limitações, possíveis vieses e implicações legais dos modelos de linguagem.
Conteúdo Programático:
- Módulo 1 – Fundamentos, ética e legislação: Como os modelos de IA generativa funcionam. Limitações técnicas das ferramentas, risco de viés algorítmico e restrições legais.
- Módulo 2 – Análise exploratória: Estatística descritiva e geração de gráficos com Gemini e Google Colab.
- Módulo 3 – Agentes: Fazendo o Antigravity programar para você.
Data(s): 01 e 08/10/2026
Horário(s): 14h às 16h30 (intervalo das 15h10 às 15h20)
Carga horária total: 10h, sendo 5 horas de encontros síncronos e 5 horas de atividades práticas.
Prazo para encerramento das atividades: 11/10 às 23h59.
Local / Plataforma: Moodle Colaboração
Competências Desenvolvidas:
- Competência Tranversal ao Serviço Público “Mentalidade Digital”
- Competência Institucional “Gestão eficiente”
Código e Necessidade PDP 2026: Código 103 – Conhecer a aplicar conceitos e práticas sobre a Inteligência Artificial (IA) na atuação administrativa e acadêmica, incluindo o ensino, a pesquisa, a extensão e a inovação, nas diferentes áreas de conhecimento.
Público-Alvo: Técnico-administrativos e docentes. Não é obrigatório conhecer previamente linguagens de programação previamente, porém deve haver interesse em aprender a trabalhar com elas, pois a maior parte das aulas envolverá gerenciar a criação e a depuração de scripts.
Ministrante: Bianca Matos de Barros. Analista de Tecnologia da Informação no Campus Litoral Norte da UFRGS há 12 anos. Trabalha na esfera pública na área de tecnologia da informação desde 2010. Doutoranda em Computação (UFRGS), Mestra em Sensoriamento Remoto e Geoprocessamento (UFRGS) e Especialista em Aplicações para Web (FURG).
N° de Vagas: 25
Inscrições: até o dia 23/09/2026 (Portal do Servidor > Geral > Informações Funcionais > Solicitações > Inscrições em Ações de Aperfeiçoamento).
Resultado da seleção: estará disponível no dia 24/09/2026 no campo “participantes” nesta mesma página. Os(as) selecionados(as) também serão comunicados por e-mail.
Observações:
– Considerando as premissas da Nota Técnica SEI nº49242/2021/ME, não é possível que servidores em férias, licenças ou afastamentos de qualquer natureza participem de ações de desenvolvimento.
– Para técnico-administrativos em educação é válido para aceleração da progressão por capacitação. Não é válido para PAAP.
– Para integralizar a carga horária da atividade é necessária frequência mínima em 75% dos encontros previstos e obter aproveitamento mínimo de 70% nas atividades avaliativas.
– As ações com mais de um encontro previsto podem sofrer alterações no cronograma inicial, mantendo a necessidade de frequência mínima para integralização da carga horária.
– Caso o(a) servidor(a) já tenha realizado esta capacitação via EDUFRGS, em outro momento, a mesma não poderá ser contabilizada novamente para fins de aceleração da progressão (técnico-administrativos em educação) e para PAAP (docentes em estágio probatório).
– Capacitações cujo horário de execução não colida com a jornada regular de trabalho do servidor, não são passíveis de abono de carga horária, configurando adesão facultativa do(a) servidor(a). Esta orientação não se aplica para os casos em que há convocação de participação emitida pela chefia imediata.
