PARTICIPANTES
ALICE KLOTZ
ANDREA GOMEZ PIRES WEISS
CAREN JOSEANA HENZ MOURA
CAROLINE PEIXOTO PIRES
Christopher Martin Muller de Souza
CRISTIANI KAFSKI DA SILVA
DÉBORA OLMEDO RODRIGUES
DÉBORA SIMÕES DA SILVA RIBEIRO
EDMILSON GONÇALVES DA SILVA
EDSON BAPTISTA CACERES
ELISANGELA NERI DA COSTA
ELOISA PORCIÚNCULA DA SILVA
FERNANDA KAUTZMANN
FRANCISCO DE PAULA MACHADO DA SILVA
GLAUCIO TEIXEIRA SOUZA
IVONE TERESINHA ANGST
JAQUELINE MESQUITA PRETO
JESSICA LEMES TEIXEIRA
JOÃO SAMUEL PASSOS BARBOSA
JOSE ROBERTO VIEGAS
JOSE TORRECILHA SANCHES COSTA
JULIANA MACIEL DE SOUZA LAMERS
JULIANI MENEZES DOS REIS
LUANA MENDES DA SILVA
LYGIA STEPHANNY GOMES DA SILVA
MARCELO SOBIERAYSKI MATUSIAK
PAOLA CRISTIELY AMARAL DA SILVA
PATRÍCIA MEDEIROS SCHMIDT
RICARDO LEONAM BORGES
Viviã Silveira Boeira
Turma: 1
Modalidade: A distância (síncrona e assíncrona) – Parte da capacitação é formada por encontros de interação simultânea entre professor e aluno, com data e horário definidos, e a outra parte é formada por materiais e atividades que podem ser acessados a qualquer tempo, dentro do período do curso. Todos os acessos e recursos previstos na capacitação ocorrem no Moodle Colaboração.
Objetivos: Capacitar técnicos administrativos a construir fluxos de trabalho eficientes utilizando ferramentas de IA generativa para otimizar rotinas, gerenciar dados e melhorar o atendimento institucional.
Objetivos Específicos:
- Reduzir o tempo de execução de tarefas repetitivas integrando IA aos fluxos de trabalho e sistemas de informação.
- Prototipar soluções de atendimento e gestão interna do conhecimento.
- Desenvolver o senso crítico sobre limitações, possíveis vieses e implicações legais dos modelos de linguagem.
Conteúdo Programático:
- Módulo 1 – Fundamentos, ética e legislação: Como os modelos de IA generativa funcionam. Limitações técnicas das ferramentas, risco de viés algorítmico e restrições legais.
- Módulo 2 – Redação e Gestão do Conhecimento: Estruturação lógica do texto e redação; consolidação de atas, editais, instruções normativas e documentos similares.
- Módulo 3 – Integração e apresentação visual: Utilização de modelos de linguagem integrados a software de escritório; criação de imagens ilustrativas, banners e apresentações institucionais.
Data(s): 10, 17 e 24/09/2026
Horário(s): 13h30 às 15h30
Carga horária total: 10h, sendo 6 horas de encontros síncronos e 4 horas de atividades práticas.
Prazo para encerramento das atividades: 30/09 às 23h59.
Local / Plataforma: Moodle Colaboração
Competências Desenvolvidas:
- Competência Tranversal ao Serviço Público “Mentalidade Digital”
- Competência Institucional “Gestão eficiente”
Código e Necessidade PDP 2026: Código 103 – Conhecer a aplicar conceitos e práticas sobre a Inteligência Artificial (IA) na atuação administrativa e acadêmica, incluindo o ensino, a pesquisa, a extensão e a inovação, nas diferentes áreas de conhecimento.
Público-Alvo: Técnico-administrativos e docentes exercendo funções administrativas.
Ministrante: Bianca Matos de Barros. Analista de Tecnologia da Informação no Campus Litoral Norte da UFRGS há 12 anos. Trabalha na esfera pública na área de tecnologia da informação desde 2010. Doutoranda em Computação (UFRGS), Mestra em Sensoriamento Remoto e Geoprocessamento (UFRGS) e Especialista em Aplicações para Web (FURG).
N° de Vagas: 25
Inscrições: até o dia 03/09/2026 (Portal do Servidor > Geral > Informações Funcionais > Solicitações > Inscrições em Ações de Aperfeiçoamento).
Resultado da seleção: estará disponível no dia 04/09/2026 no campo “participantes” nesta mesma página. Os(as) selecionados(as) também serão comunicados por e-mail.
Observações:
– Considerando as premissas da Nota Técnica SEI nº49242/2021/ME, não é possível que servidores em férias, licenças ou afastamentos de qualquer natureza participem de ações de desenvolvimento.
– Para técnico-administrativos em educação é válido para aceleração da progressão por capacitação. Não é válido para PAAP.
– Para integralizar a carga horária da atividade é necessária frequência mínima em 75% dos encontros previstos e obter aproveitamento mínimo de 70% nas atividades avaliativas.
– As ações com mais de um encontro previsto podem sofrer alterações no cronograma inicial, mantendo a necessidade de frequência mínima para integralização da carga horária.
– Caso o(a) servidor(a) já tenha realizado esta capacitação via EDUFRGS, em outro momento, a mesma não poderá ser contabilizada novamente para fins de aceleração da progressão (técnico-administrativos em educação) e para PAAP (docentes em estágio probatório).
– Capacitações cujo horário de execução não colida com a jornada regular de trabalho do servidor, não são passíveis de abono de carga horária, configurando adesão facultativa do(a) servidor(a). Esta orientação não se aplica para os casos em que há convocação de participação emitida pela chefia imediata.
