ADRIANA DA SILVA COSTA ALVES
ALEX KIPPER
CAMILA PERES NOGUES
CAROLINE RITA VENTURI
CENIRA DA SILVA RODRIGUES
CLEO SCHMITT SILVEIRA
CRISTIAN THEÓFILO GONÇALVES LOPES
DENISE CONCEICAO CARDOZO DA SILVA
Guilherme Dubal dos Santos Seger
JOAO CESAR NETTO
JOSE BRACCINI NETO
JOSE EDUARDO DA SILVEIRA COSTA
LETICIA JENISCH RODRIGUES
MARCO ANTONIO MILLER
MARIANA DE MACEDO MEURER
MAURICIO GUIDI SAUERESSIG
PRISCILA SOUZA DE SOUZA SCHUCH
REGINALDO DOS SANTOS LOPES
RITA DE CÁSSIA PORTELA DA SILVA
TENIZA DA SILVEIRA
WAGNER BERNARDES ZIMMERMANN
Turma: 2
Modalidade: Presencial
Objetivos: Capacitar os servidores da UFRGS para a compreensão e utilização prática das ferramentas de Inteligência Artificial Generativa, promovendo o uso ético, estratégico e produtivo dessas tecnologias nas atividades profissionais do serviço público universitário.
Objetivos Específicos
- Compreender o funcionamento, o alcance e as limitações das principais ferramentas de IA;
- Generativa disponíveis no mercado;
- Noções do Marco Legal da Inteligência Artificial no Brasil e as diretrizes éticas e normativas para o uso de IA no serviço público;
- Desenvolver habilidades em engenharia de prompt por meio de estruturas de pensamento que potencializem os resultados obtidos com ferramentas de IA;
- Aplicar a IA Generativa na resolução de problemas reais do ambiente de trabalho, na análise de dados e na criação de aplicativos simples;
- Estimular uma postura crítica, ética e responsável diante do uso das tecnologias de IA no contexto institucional.
Conteúdo Programático:
Encontro 1 — A IA Generativa (3h)
- Arquitetura de Propósito Geral de IAG: elementos fundamentais comuns;
- Como os modelos de linguagem funcionam: tokens, contexto e geração de texto;
- Principais ferramentas e modelos disponíveis: ChatGPT, Gemini, Claude, Glok, entre outros;
- Limitações, alucinações e cuidados no uso de IA;
- Legislação CF/LGPD/LDA98/PL 2338 e diretriz do CNPq.
- Demonstrações práticas e exploração guiada das ferramentas.
Encontro 2 — Estratégias de Engenharia de Prompt: Parte I
- O que é engenharia de prompt e por que ela importa;
- Prompts eficientes com personas;
- Técnicas para construção de um Prompt: RTF, TAG, BAB, CARE e RISE;
- Técnicas fundamentais com exemplos: prompts zero-shot, few-shot e chain-of-thought;
- Prática orientada: elaboração de prompts para tarefas administrativas e acadêmicas.
Encontro 3 — Estratégias de Engenharia de Prompt: Parte II
- Técnicas avançadas: Tree-of-Thought, Self-Consistency e ReAct;
- Prompts para tarefas complexas: análise crítica, síntese de documentos e tomada de decisão;
- Uso de IA para criação e revisão de textos institucionais, relatórios e comunicados;
- Prática orientada: elaboração de prompts para tarefas administrativas e acadêmicas.
Encontro 4 — Análise de Dados e Criação de Aplicativos
- Anonimização de dados;
- Análise de dados com suporte de IA: interpretação de planilhas, relatórios e indicadores;
- Criação de aplicativos simples com o auxílio de IA (ferramentas no-code/low-code);
- Automação de tarefas rotineiras com IA;
- Laboratório prático com exercícios propostos.
Encontro 5 — Resolução de Problemas
- Uso de IA para resolução estruturada de problemas organizacionais;
- Projeto prático integrador: elaboração de uma solução com IA aplicada ao contexto de trabalho;
- Laboratório prático com exercícios propostos.
Datas e horários:
- 16/09/2026 – 14h às 17h
- 18/09/2026 – 14h às 17h
- 23/09/2026 – 14h às 17h
- 25/09/2026 – 14h às 17h
- 30/09/2026 – 14h às 17h
Carga horária total: 15h
Local: Lab. de Informática 210 da Faculdade de Ciências Econômicas – Campus Centro/POA.
Competências Desenvolvidas:
- Competência Transversal ao Serviço Público: Mentalidade Digital
- Competência Transversal ao Serviço Público: Resolução de Problemas com Base em Dados
- Competência Institucional: Inovação
Código e Necessidade PDP 2026: 103 – Necessário contato e aprendizado acerca de inteligência artificial, para desenvolvimento de habilidades em novas tecnologias.
Público-Alvo: A ação de aperfeiçoamento é destinada a todos os servidores da UFRGS (técnico-administrativos e docentes) interessados em compreender e utilizar as ferramentas de Inteligência Artificial Generativa no contexto profissional.
Ministrante: Leonardo Bisch Piccoli
Órgão Responsável pela ação de aperfeiçoamento: EDUFRGS
N° de Vagas: 20
Inscrições: até o dia 09/09/2026 (Portal do Servidor > Geral > Informações Funcionais > Solicitações > Inscrições em Ações de Aperfeiçoamento).
Resultado da seleção: estará disponível no dia 10/09/2026 no campo “participantes” nesta mesma página. Os(as) selecionados(as) também serão comunicados por e-mail.
Observações:
– Considerando as premissas da Nota Técnica SEI nº49242/2021/ME, não é possível que servidores em férias, licenças ou afastamentos de qualquer natureza participem de ações de desenvolvimento.
– Para técnico-administrativos em educação é válido para aceleração da progressão por capacitação. Não é válida para fins de PAAP.
– Para integralizar a carga horária da atividade é necessário: frequência mínima em 75% dos encontros previstos; aproveitamento mínimo de 70% nas atividades realizadas em aula; entrega e aproveitamento mínimo de 70% no trabalho final do curso.
– IMPORTANTE: assine a lista de frequência, disponível no local do evento.
– As ações com mais de um encontro previsto podem sofrer alterações no cronograma inicial, mantendo a necessidade de frequência mínima para integralização da carga horária.
– Caso o(a) servidor(a) já tenha realizado esta capacitação via EDUFRGS, em outro momento, a mesma não poderá ser contabilizada novamente para fins de aceleração da progressão (técnico-administrativos em educação) e para PAAP (docentes em estágio probatório).
– Capacitações cujo horário de execução não colida com a jornada regular de trabalho do servidor, não são passíveis de abono de carga horária, configurando adesão facultativa do(a) servidor(a). Esta orientação não se aplica para os casos em que há convocação de participação emitida pela chefia imediata.
