Projetos selecionados investigam envelhecimento cerebral e novas formas de aprendizado em redes neurais artificiais
25 de junho de 2025 às 11:35
A UFRGS teve dois pesquisadores selecionados na 8ª Chamada Pública de Apoio à Ciência do Instituto Serrapilheira. Os docentes Wyllians Borelli, do Instituto de Ciências Básicas da Saúde (ICBS/UFRGS), e Bruno Iochins Grisci, do Instituto de Informática (INF/UFRGS), estão entre os 12 pesquisadores contemplados em todo o Brasil no edital que busca impulsionar jovens cientistas com propostas inovadoras, oferecendo apoios entre R$ 250 mil e R$ 500 mil para cada iniciativa. Foram 285 inscritos no total, e a lista de projetos selecionados está disponível no site do Instituto.
O docente do Departamento de Ciências Morfológicas Wyllians Vendramini Borelli vai investigar por que o cérebro de algumas pessoas resiste melhor ao envelhecimento. O projeto, intitulado Por que o cérebro de algumas pessoas não envelhece?, busca identificar os mecanismos que tornam certos indivíduos menos suscetíveis ao declínio cognitivo associado à idade avançada.
Borelli realiza investigações nas áreas da prevenção, do diagnóstico e do tratamento do Alzheimer e outras doenças neurodegenerativas. Na pesquisa financiada, a equipe do laboratório vai se dedicar à observação de idosos não atingidos pela alteração cognitiva em relação à idade, como explica o pesquisador: “São aquelas pessoas que vivem como se o cérebro não envelhecesse. Vamos olhar um recorte ao longo de anos para entender por qual motivo essas pessoas conseguiram manter essa condição”.
Na área da ciência da computação, o professor Bruno Iochins Grisci vai se dedicar ao projeto Os algoritmos de otimização evolutiva moldam o aprendizado e o comportamento de redes neurais artificiais de forma diferente dos métodos tradicionais?. O docente no Instituto de Informática da UFRGS desenvolve pesquisas com foco na inteligência artificial e tem experiências nas áreas de aprendizado de máquina, meta-heurísticas e bioinformática.
Na proposta contemplada no edital, o pesquisador vai estudar algoritmos evolutivos como alternativas para o processo de aprendizado de redes neurais artificiais usadas em inteligência artificial. Segundo Grisci, a deep learning é uma das tecnologias mais transformadoras da última década, mas ainda possuem questões em aberto. “Muito do sucesso veio da criação de algoritmos que permitem o treinamento eficiente de grandes modelos em um volume muito grande de dados. O meu interesse de pesquisa é avaliar esses métodos de treinamento por uma perspectiva de interpretabilidade, isto é, uma análise de quais regras uma rede neural está aprendendo de forma compreensível por um humano”, explica o professor.
Bruno Grisci aponta que pretende avaliar a diferença do aprendizado de redes neurais treinadas com algoritmos tradicionais ou com computação evolutiva, que se inspira no processo de evolução biológica para criar as redes neurais. “Pesquisas recentes indicam que redes neurais iguais treinadas por esses caminhos distintos podem aprender representações bastante diferentes, e isso aumentaria nosso entendimento do funcionamento de deep learning”, afirma o professor. Os recursos obtidos neste edital serão investidos na infraestrutura computacional e na oferta de bolsas na pós-graduação. Atualmente há dois alunos de mestrado do Programa de Pós-graduação em Computação da UFRGS e um aluno de iniciação científica da Ciência da Computação envolvidos.
Apoio à pesquisa
O Serrapilheira é uma instituição privada e sem fins lucrativos que incentiva a pesquisa científica no Brasil. O apoio a pesquisas inovadoras é uma das frentes de ação do instituto. Os financiamentos a esses 12 projetos de jovens pesquisadores se iniciam no segundo semestre deste ano.
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