PARTICIPANTES:
ANANDA FEIX RIBEIRO
BRUNA MOLINA LEAL
BRUNO SILVEIRA BECKER
CRISTIANE BASSO
CRISTIANE MATTE
CRISTIANO SILVA DOS SANTOS
DANIELA GUZZON SANAGIOTTO
Fabiana Leão de Oliveira
MARILIA CANABARRO ZORDAN
ROBERTO PAAZ
RUBENS DA COSTA SILVA FILHO
RUBIA DENISE RUPPENTHAL
SUSAN MARTINS DRAGO
Turma: 01
Modalidade: A distância (síncrona) – Encontros de interação simultânea entre professor e aluno, com data e hora definida, realizados em plataformas como Mconf, Meet, Teams, etc.
Objetivo geral: capacitar os servidores da UFRGS a realizar análise exploratória de dados utilizando a linguagem R, desenvolvendo habilidades para manipular, visualizar e interpretar conjuntos de dados de forma eficiente.
Objetivos específicos:
- Introduzir os conceitos fundamentais de análise exploratória de dados;
- Apresentar funções e pacotes do R voltadas à manipulação e visualização de dados;
- Desenvolver habilidades para limpeza, organização e análise inicial de bases de dados; e
- Aplicar técnicas de exploração e visualização para apoiar a interpretação de informações e a tomada de decisões.
Conteúdo Programático:
- 1º Encontro: Introdução ao R para análise de dados; Por que R?; Ambiente RStudio ou RStudio Cloud; R básico (objetos, vetores e tipos de dados); Introdução ao tidyverse; Importação de datasets e identificação de variáveis quantitativas e qualitativas.
- 2º Encontro: Medidas de posição/tendência central: média e mediana; Medidas de posição relativa: quartis e percentis; Visualizações iniciais (ggplot2): gráficos de barras e histogramas.
- 3º Encontro: Medidas de dispersão/variabilidade: variância e desvio padrão; Boxplot: identificação de possíveis outliers.
- 4º Encontro: Insights com dados; Análise bivariada: correlação (correlação não implica causalidade); Gráfico de dispersão (scatter plot): relação entre duas variáveis numéricas.
Data(s): de 07/05 a 05/06
- 07, 14, 21 e 28 de maio – Aulas síncronas para apresentar o R
- 29/05 a 04/06 – Aulas sob demanda para dúvidas
- 05/06 – Entrega da atividade final (envio do relatório final no Moodle)
Horário(s): das 14h às 17h
Carga horária total: 20h
Local / Plataforma: Moodle Colaboração
Competências Desenvolvidas:
Competência Tranversal ao Serviço Público “Resolução de Problemas com Base em Dados”
Código e Necessidade PDP 2026: 104 – Conhecer e aplicar métodos avançados de estatística para otimização de relatórios gerenciais, com ênfase em interpretação de dados e modelagem preditiva para tomada de decisão estratégica.
Público-Alvo: servidores e servidoras docentes e técnico-administrativos em educação.
Ministrante: Lisiane Selau
Professora do Curso de Ciência de Dados do Campus Serra, Bacharel em Estatística, Mestre em Engenharia de Produção e Doutora em Administração. Tem experiência na área de Modelagem para Gestão do Risco de Crédito, Planejamento e Análise de Experimentos e Educação Estatística. Já ministrou outros cursos para análise de dados pela EDUFRGS: SPSS e Looker Studio.
N° de Vagas: 15
Inscrições: até o dia 03/05/2026 (Geral>Informações Funcionais > Solicitações > Inscrições em Ações de Aperfeiçoamento).
Resultado da seleção: estará disponível no dia 04/05/2026 no campo “participantes” nesta mesma página. Os selecionados também serão comunicados por e-mail.
Observações:
– Para técnicos administrativos é válido para aceleração da progressão por capacitação.
– Para integralizar a carga horária da atividade é necessária frequência mínima em 75% dos encontros previstos. IMPORTANTE: assine a lista de frequência, disponível no local do evento.
– Nos casos de participação em encontro(s) síncrono(s) nas capacitações a distância, fique atento às orientações dos/as ministrantes sobre a forma de registro das frequências;
– As ações com mais de um encontro previsto podem sofrer alterações no cronograma inicial, mantendo a necessidade de frequência mínima para integralização da carga horária;
– Caso o servidor já tenha realizado esta capacitação via EDUFRGS, em outro momento, a mesma não poderá ser contabilizada novamente para fins de aceleração da progressão (técnico-administrativos em educação) e para PAAP (docentes em estágio probatório).
– Capacitações cujo horário de execução não colida com a jornada regular de trabalho do servidor, não são passíveis de abono de carga horária, configurando adesão facultativa do(a) servidor(a). Esta orientação não se aplica para os casos em que há convocação de participação emitida pela chefia imediata.
