Participantes:
AKIE YOSHIOKA
ALESSANDRA DE OLIVEIRA PETRY
ALINE DA SILVA ARGENTA
ANA ELIZE RIBEIRO D’ AVILA
ANA FLAVIA FERNANDES MORO PASQUALETTO
ANDRE LUIS KUNZLER DARRIGO
CARLA GIOVANA NOGUEIRA CARDOSO
CAROLINE BARROS KLIMKOVSKI
CASSIA TACIANA FARIAS SPACSEK
CLAUDIA REJANE CHIAREL ALMEIDA
DAIANE DOS SANTOS MORAES
DEISE MARI ARAUJO DA SILVA
DENISE CONCEICAO CARDOZO DA SILVA
ELISA BEATRIZ DE OLIVEIRA JOHN
EVA PRISCILA VIEIRA DANN
FRANCINE ADRIANE BALDIGEN
INDIRA SUSANA RIVAS
IVONEI SOZIO
JANAINA DE OLIVEIRA
JOCIANI ALTMAYER
JONAS ESCOUTO DA SILVA
MARCELO CHAVES SALIS
MARIANA KEGLER LORENTZ
MARIANA VALLS ATZ
MARISTER DE OLIVEIRA
MARLIZE DEBUS
Milton Humberto Schanes dos Santos
NÁDIA ARAUJO COSTA DORNELES
NICOLE ANDRESA BERTOTTI
PATRICIA FONSECA BRAGA
PAULO ROBERTO PERES PAZ
RENATA ZANDONÁ
RICARDO VIEIRA
SILVANI CACERES MESSA
SONIA MARIA MARTINS
VÍTOR ANDRÉ DA SILVEIRA DUARTE
Suplentes:
1 CRISTIANE BASSO
2 SILVIA DE OLIVEIRA KIST
3 NINA CERVO PAGNON
4 CARIANE CAMPOS TRIGO
5 DANIEL CORREA SELAO
6 ANA LERIDA PACHECO GUTIERREZ
7 TATIANA FATIMA STURMER DA ROSA
8 GILBERTO QUERVALT RODRIGUES
9 GISLAINE MARTINS RETAMOZO
10 DANIEL SEGALA
Turma: 1
Modalidade: Modalidade: A distância (síncrona e assíncrona) – Parte da capacitação é formada por encontros de interação simultânea entre professor e aluno, com data e horário definidos, e a outra parte é formada por materiais e atividades que podem ser acessados a qualquer tempo, dento do período do curso. Todos os acessos e recursos previstos na capacitação ocorrem no Moodle Colaboração.
Objetivo Geral:
Capacitar técnicos administrativos a construir fluxos de trabalho eficientes utilizando ferramentas de IA generativa para otimizar rotinas, gerenciar dados e melhorar o atendimento institucional.
Objetivos Específicos:
- Reduzir o tempo de execução de tarefas repetitivas integrando IA aos fluxos de trabalho e sistemas de informação.
- Viabilizar a automação do registro e da extração de dados.
- Prototipar soluções de atendimento e gestão interna do conhecimento.
- Desenvolver o senso crítico sobre limitações, possíveis vieses e implicações legais dos modelos de linguagem.
Conteúdo Programático:
- Módulo 1 – Fundamentos: Como os modelos de IA generativa funcionam.
- Módulo 2 – Reuniões, Treinamentos e Documentação: Automação e consolidação de atas, editais, instruções normativas e documentos similares.
- Módulo 3 – Redação: Estruturação lógica do texto e redação.
- Módulo 4 – Assistentes integrados: Utilização de modelos de linguagem integrados a software de escritório (como pacote Office e Google Workspace, por exemplo).
- Módulo 5 – Apresentação visual: Criação de imagens ilustrativas, banners e apresentações institucionais.
- Módulo 6 – Ética e legislação: Limitações técnicas das ferramentas, risco de viés algorítmico e restrições legais.
Data(s):
- Junho: 22 e 29 (segundas-feiras)
- Julho: 06 e 13 (segundas-feiras)
Horário(s): 15h às 17h
Carga horária total: 16h (8h de atividades síncronas e 8h de atividades assíncronas)
Local / Plataforma: Moodle Colaboração
Competências Desenvolvidas: Competência Técnica: De acordo com as atividades específicas desenvolvidas pelo servidor no seu local de trabalho.
Código e Necessidade PDP 2026: 103 – Conhecer a aplicar conceitos e práticas sobre a Inteligência Artificial (IA) na atuação administrativa e acadêmica, incluindo o ensino, a pesquisa, a extensão e a inovação, nas diferentes áreas de conhecimento.
Público-Alvo: Servidores docentes e técnico-administrativos.
Ministrante: Bianca Matos de Barros. Analista de Tecnologia da Informação no Campus Litoral Norte da UFRGS há 12 anos. Trabalha na esfera pública na área de tecnologia da informação desde 2010. Doutoranda em Computação (UFRGS), Mestra em Sensoriamento Remoto e Geoprocessamento (UFRGS) e Especialista em Aplicações para Web (FURG).
Órgão Responsável pela ação de aperfeiçoamento: EDUFRGS
N° de Vagas: 25
Inscrições: até o dia 14/06/2026 (Portal do Servidor > Geral > Informações Funcionais > Solicitações > Inscrições em Ações de Aperfeiçoamento).
Resultado da seleção: estará disponível no dia 15/06/2026 no campo “participantes” nesta mesma página. Os(as) selecionados(as) também serão comunicados por e-mail.
Observações:
– Considerando as premissas da Nota Técnica SEI nº49242/2021/ME, não é possível que servidores em férias, licenças ou afastamentos de qualquer natureza participem de ações de desenvolvimento.
– Para técnico-administrativos em educação é válido para aceleração da progressão por capacitação. Não é válido para PAAP.
– Para integralizar a carga horária da atividade é necessária frequência mínima em 75% dos encontros síncronos previstos e obter 70% de aproveitamento nas entregas previstas (atividades assíncronas) e no questionário do Módulo 6.
– As ações com mais de um encontro previsto podem sofrer alterações no cronograma inicial, mantendo a necessidade de frequência mínima para integralização da carga horária.
– Caso o(a) servidor(a) já tenha realizado esta capacitação via EDUFRGS, em outro momento, a mesma não poderá ser contabilizada novamente para fins de aceleração da progressão (técnico-administrativos em educação) e para PAAP (docentes em estágio probatório).
– Capacitações cujo horário de execução não colida com a jornada regular de trabalho do servidor, não são passíveis de abono de carga horária, configurando adesão facultativa do(a) servidor(a). Esta orientação não se aplica para os casos em que há convocação de participação emitida pela chefia imediata.
