Bruno Tag, graduando de Ciências Econômicas do semestre 2023/2, desenvolveu o Trabalho de Conclusão de Curso sobre a relação entre o clima e o preço dos imóveis nos Estados Unidos, a partir dos dados do FHFA House Price Index. O trabalho, intitulado Is Climate Change Relevant For The Real Estate Market? A Machine Learning Approach, foi orientado pelo professor Hudson da Silva Torrent, do Instituto de Matemática e Estatística da UFRGS.
“A mudança climática impacta significativamente nosso cotidiano, incluindo o mercado imobiliário. O preço de uma casa pode revelar muito sobre o quanto as pessoas valorizam o ambiente ao seu redor. Por exemplo, casas em áreas com climas favoráveis podem ter preços mais altos, enquanto risco de inundações ou incêndios podem desvalorizar os imóveis”, explica o estudante.
Para efetuar a pesquisa, Bruno utilizou aprendizado de máquina e uma técnica de análise de dados conhecida como stepwise boosting. Com o trabalho, ele descobriu que alguns fatores de mudança climática são relevantes na previsão de preços imobiliários de curto prazo. Aspectos que indicam a demanda de energia para resfriar ou aquecer residências, por exemplo, apareceram frequentemente nas previsões – em alguns cenários, em mais de 80% das vezes. “Esses resultados são fundamentais e indicam que os preços dos imóveis refletem o valor que as pessoas atribuem ao ambiente”, ressalta o graduando.
