Bateleur

11 de setembro de 2025

A BATELEUR

Fundada há oito anos, a Bateleur consolidou sua posição como referência em transações societárias (M&A) e planejamento estratégico-financeiro para grandes corporações no mercado regional sul do Brasil. Durante esse período, a empresa estruturou e conduziu operações de cunho estratégico e de alto grau de complexidade, envolvendo destacados grupos empresariais. Com três unidades de negócios – Mergers & Acquisitions (M&A), Business Consulting e Private Equity –, a Bateleur está localizada em Porto Alegre/RS, no Edifício JBZ, e em Florianópolis/SC, no Primavera Office.

DESCRIÇÃO DA VAGA

Em busca de um(a) Cientista de Dados com conhecimento avançado em modelagem preditiva e aprendizado de máquina supervisionado para se juntar à equipe. A posição oferece a oportunidade de trabalhar em projetos desafiadores voltados para diversos setores da economia (mercado financeiro, indústrias, agronegócio, serviços etc.), aplicando técnicas de modelagem estatística para resolver problemas complexos. A equipe de Data Science conta com profissionais de áreas correlatas (engenharias, física, estatística e economia), com experiência na aplicação de modelagens estatísticas a negócios.

PRÉ-REQUISITOS

Graduação (completa ou em andamento) em engenharias, ciência da computação, matemática, estatística, economia, administração ou graduações correlatas;
Disciplina e organização com prazos;
Capacidade de identificar padrões, delimitar as problemáticas e criar soluções para diferentes problemas de negócio, de modo a subsidiar modelagens preditivas e análises estatísticas;
Domínio de linguagens de programação como Python e/ou R, com conhecimento dos módulos mais indicados para realizar análises e modelagens propostas, bem como possuir experiência prévia com ferramentas como Pandas, NumPy, Scikit-learn e Matplotlib;
Noções fundamentais de probabilidade e estatística, base para aplicação de métodos de aprendizado de máquina supervisionado e não supervisionado, a fim de embasar tomadas de decisão nos projetos, sobretudo criando e avaliando modelos de classificação e regressão;
Pós-graduações são consideradas diferenciais.

PRINCIPAIS ATIVIDADES

Organizar e otimizar base de dados insumo para modelos estatísticos, garantindo a integridade, agilidade e a qualidade das informações;
Realizar análises estatísticas com o objetivo de identificar padrões e realizar inferências para problemas de negócio;
Desenvolver, aplicar e manter modelos de aprendizado de máquina: criando modelos, calibrando parâmetros e avaliando resultados para análises de cluster, classificação e regressão;
Participar ativamente na construção de soluções, com ideias e contribuindo para o avanço de projetos e resolução de problemas;
Transmitir as descobertas e conclusões desenvolvidas a partir de storytelling coerente, a fim de comunicar insights de forma eloquente e convincente.

ETAPAS DO PROCESSO SELETIVO

Análise de currículos;
Realização da prova de lógica;
Realização de business case;
Apresentação do business case e entrevista individual.

INFORMAÇÕES ADICIONAIS

Remuneração atrativa, pacote de benefícios competitivo e ambiente desafiador, com alto potencial de desenvolvimento;
Modalidade de trabalho exclusivamente presencial em Porto Alegre/RS.