DISCIPLINA
EQP0020 – PLANEJAMENTO DE EXPERIMENTOS
NÚMERO DE CRÉDITOS
03
MINISTRANTE
Prof. Dr. Nilo Sérgio Medeiros Cardozo
CONTEÚDO PROGRAMÁTICO
- Introdução
- Revisão de estatística.Classificação das variáveis desde o ponto de vista estatístico. Funções de distribuição de probabilidade: obtenção, parâmetros representativos, distribuições especiais. Testes de hipótese.
- Estimação de parâmetros. Modelos lineares e modelos não-lineares. Modelos de regressão. Técnicas de estimação: mínimos quadrados e máxima verossimilhança. Regressão linear e regressão não linear. Análise estatística dos resultados da estimação.
- Planejamento de experimentos. Requisitos importantes na escolha de esquemas de planejamento. Influência do planejamento de experimentos sobre a região de confiança de parâmetros.
- Técnicas de planejamento em batelada.Planejamentos fatoriais completos. Planejamentos fatoriais confundidos em blocos. Planejamentos fatoriais 2kfracionados. Planejamentos baseados em quadrados latinos.
- Planejamentos estabelecidos por otimização. Conceito de planejamento ótimo. Planejamento para estimação de parâmetros. Planejamento para discriminação de modelos.
SISTEMA DE AVALIAÇÃO
Sendo: T1 a média aritmética das notas alcançadas nas tarefas associadas aos fundamentos teóricos e ao projeto básico de Reatores de Leito Fixo Bifásico;
T2 a média aritmética das notas alcançadas nas tarefas associadas ao projeto básico de Reatores de Leito Fixo trifásicos;
PP a nota alcançada na avaliação presencial;
A média final (MF) será feita assim: MF = 0,4 x T1 + 0,1 x T2 + 0,5 x PP
Os conceitos serão atribuídos da maneira descrita a seguir.
1) Média final mínima para aprovação com conceito C: 6,0 (seis).
2) Média final entre 7,5 e 8,9: conceito B;
3) Média final 9,0 ou superior: conceito A
Atividade de Recuperação:
Será possível realizar uma prova presencial, onde será abordado todo o conteúdo do semestre. A nota obtida nessa prova substituirá todas as anteriores e o grau mínimo a ser alcançado será seis (6,0). Qualquer que seja a nota alcançada na recuperação, o máximo conceito possível para o estudante será ‘C’.
BIBLIOGRAFIA RECOMENDADA
1) J.C. PINTO, Planejamento de Experimentos para Tratamento de Dados e Controle de Qualidade (apostila), COPPE, Universidade Federal do Rio de Janeiro (1993).
2) G.E.P. BOX, W.G. HUNTER, J.S. HUNTER, Statistics for Experiment – An introduction to design, data analisis, and model building, John Wiley & Sons (1978).
3) J.L.D. RIBEIRO, Projeto de Experimentos na Otimização de Produtos e Processos, Universidade Federal do Rio de Grande do Sul (1996).
4) A.C. ATKINSON and A.N. DONEV, Optimum Experimental Designs, Claredon Press, Oxford (1992).
5) http://www.statsoft.com

