Business Analytics
Apresentação

O que é Business Analytics
Os dados que circulam diariamente nas organizações aumentam significativamente e criam um volume massivo a ser trabalhado, analisado e, por fim, armazenado. O valor real desses dados depende da capacidade dos profissionais e das empresas conseguirem extraí-los e usá-los a favor do desenvolvimento de novos produtos, vendas, marketing, produção, além do gerenciamento de operações, finanças e investimentos.
Business Analytics é uma área interdisciplinar, caracterizada por um conjunto de habilidades, tecnologias e práticas para a investigação e exploração do desempenho passado das empresas para obter informações e impulsionar o planejamento presente e futuro dos negócios. Concentra-se na análise dos dados com o objetivo de gerar novos conhecimentos, insights, além de compreender o desempenho do negócio com base em dados e métodos estatísticos.
Portanto, Business Analytics pode ser definido como um conjunto de abordagens metodológicas para exploração iterativa dos dados de uma organização, com ênfase na análise estatística.
Objetivo do curso
O principal objetivo da Especialização em Business Analytics é criar um ambiente de aprendizagem para o uso de dados e modelos para apoiar processos de tomada de decisão.
Público-alvo
Profissionais com formação superior, empreendedores, gestores, profissionais liberais e demais interessados em melhorar sua capacidade de analisar e prospectar dados, informações e conhecimento para apoio a tomada de decisão operacional, tática e estratégica.
Carga horária
360 horas/aula distribuídas em 4 semestres letivos, podendo ser concluído antes.
Formato e horário das aulas
A Especialização será ministrada totalmente à distância (on-line). No decorrer do curso, diferentes materiais serão disponibilizados para acesso de forma assíncrona e também haverá encontros síncronos com os professores para aulas teóricas e mentoria de projetos, além de tutorias para tirar dúvidas ou aprofundar conhecimentos. As aulas síncronas serão realizadas em semanas alternadas nas segundas, terças, quartas ou quintas-feiras à noite, normalmente entre 18h30min e 21h30min. Já as tutorias acontecem nas semanas seguintes às respectivas aulas.
Inscrições
A próxima turma está prevista para agosto de 2027, com adequação das disciplinas.
Acompanhe aqui e/ou pelas mídias sociais a divulgação dos próximos processos seletivos:
www.instagram.com/gpaeaufrgs
www.linkedin.com/company/gpaeaufrgs
Disciplinas
DISCIPLINAS:
O curso está formado por disciplinas teórico-práticas, atividades integradoras e projetos aplicados, seguindo a lógica de estruturação das disciplinas conforme progressões sugeridas pela figura a seguir.

Disciplinas / carga horária / objetivos:
A definir, conforme formato da próxima edição.
Corpo docente
| Prof. Dr. Alan Delgado de Oliveira
Doutorado em Administração, UFRGS Data & Applied Scientist na Microsoft® Principais áreas de interesse: Finanças; Pesquisa Operacional. Lattes: http://lattes.cnpq.br/2663100158069182 Prof. Dr. Eduardo de Oliveira Horta Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Economia, UFRGS Principais áreas de interesse: Finanças, Métodos Econométricos, Séries Temporais |
| Prof. Dr. Everton Santi
Doutorado em Engenharia de Computação, UFRN Principais áreas de interesse: Pesquisa Operacional, Machine Learning, Python |
| Profa. Dr. Fernanda Maria Muller
Doutora em Administração, UFRGS Principais áreas de interesse: Finanças, Gestão de Risco, Risco de Modelo e Econometria Financeira |
| Prof. Dr. Luciano Ferreira
Doutorado em Sistemas de Informação, UFRGS Principais áreas de interesse: Sistemas de Informação e de Apoio à Decisão, Pesquisa Operacional, Métodos Multicritério de Apoio a Decisão, Logística. |
| Prof. Dr. Luiz Henrique Longhi Rossi
Doutorado em Ciência da Computação, UFRGS Principais áreas de interesse: Metadados, Recuperação da informação, Machine Learning Lattes: http://lattes.cnpq.br/0441646892659099 Prof. Dr. Marcelo Brutti Righi Doutorado em Administração com ênfase em Finanças, UFSM Principais áreas de interesse: Gestão de Risco; Finanças Matemáticas; Econometria Financeira. |
Prof. Dr. Pablo Cristini Guedes
Doutor em Administração (Pesquisa Operacional), UFRGS
Principais áreas de interesse: Pesquisa Operacional, Métodos Quantitativos Aplicados, Business Analytics.
Lattes: http://lattes.cnpq.br/1270472507002926
FAQ - Perguntas e respostas
Perguntas e respostas sobre a Especialização em Business Analytics da UFRGS
A pós-graduação é indicada para profissionais que desejam aprofundar conhecimentos em determinada área e ampliar suas possibilidades de atuação, se diferenciando no mercado de trabalho. Mas o processo de decisão, para a escolha do curso mais adequado, é um momento importante, que requer pesquisa, avaliação das possibilidades e principalmente amadurecimento da ideia.
Por isso, listamos aqui uma série de perguntas e respostas para dúvidas comuns, que podem ajudar todos aqueles que estão interessados no curso de Especialização em Business Analytics da UFRGS. Confira:
– Qual é o valor do curso? Existem bolsas de estudos?
Infelizmente, não temos previsão de bolsas para essa Especialização, mas o investimento no curso pode ser parcelado em até 22 vezes. Dessa forma, ficam 20 parcelas de R$ 725,00 ao mês ou então o valor de R$ 12.500,00 no total para quem preferir fazer o pagamento à vista. Um investimento que pode contribuir muito com a carreira profissional.
– Como faço para participar?
Basta acessar a aba “Inscrições” aqui da página, preencher o formulário e anexar a documentação solicitada. Após a análise curricular dos interessados, será agendada uma entrevista ou reunião com o coordenador do curso, professor Luciano Ferreira.
– Que tipo de profissionais podem cursar essa Especialização?
A Especialização em Business Analytics é indicada para profissionais que querem melhorar a sua capacidade de analisar e prospectar dados, informações e conhecimento para apoio à tomada de decisão operacional, tática e estratégica. Podem ser empreendedores, gestores, profissionais liberais, funcionários de diferentes tipos de organizações, etc. Em geral, nossos alunos são das áreas de Administração e Negócios, Finanças, Estatística, Ciência da Computação, Engenharia, Marketing, ou seja, profissionais de diferentes áreas que têm em comum a atuação ou o desejo de atuar com o viés e a expertise de Analytics. O único pré-requisito para o curso é ter graduação completa.
– Como saber se esse curso é pra mim?
Além das informações mencionadas acima, é importante observar o perfil e as habilidades necessárias para atuar na área de Business Analytics. Por isso, listamos aqui as principais Soft Skills e Hard Skills, que podem contribuir com o entendimento:
Soft Skills (habilidades comportamentais)
– Capacidade analítica: é necessário analisar diferentes tipos de dados, fazer cruzamentos, identificar problemas e aplicar métodos para resolvê-los;
– Conhecimento de negócios: é preciso entender de negócios para coletar as informações certas, recomendar soluções e ter resultados;
– Facilidade de comunicação: é fundamental comunicar bem suas conclusões, recomendações e resultados. Dados perdem valor se não são bem contextualizados.
Hard Skills (habilidades técnicas)
– Matemática e Estatística: fundamental para qualquer projeto dessa área, especialmente para lidar alto volume de dados e para contextos reais, onde os padrões dos dados não estão bem definidos ou estão ausentes;
– Programação: importante para absorver e implementar conceitos, reduzir retrabalho, produzir soluções replicáveis, ter ganho de escala, velocidade e padronização nos procedimentos;
– Análise de Dados: decisiva para transformar números em ações;
– Algoritmos: importante estudar e saber os algoritmos chamados “clássicos” na literatura, saber aplicá-los e também desenvolver os próprios para contextos específicos;
– Machine Learning: contribui com a antecipação de resultados para tomada de decisões, descoberta de padrões, descoberta de conhecimento e insights sob diferentes situações e contextos. Fundamental para mostrar o que o decisor “desconhece” sobre o contexto de análise.
Importante ressaltar que essas habilidades serão estimuladas e desenvolvidas ao longo do curso de Especialização.
– Vale a pena investir na área de Business Analytics?
Com certeza. Business Analytics é uma das áreas que mais cresce e que mais tem demanda no mercado de trabalho atualmente. Há necessidade e, por consequência tem espaço, para profissionais especializados, com viés quantitativo e analítico, aliado a um bom conhecimento sobre necessidades de negócio. Da mesma forma, a área oferece várias possibilidades de atuação. Para isso, é necessário dedicação por parte do aluno e saber aproveitar as oportunidades que vão surgir ao longo do curso.
– Quanto tempo dura o curso? É possível concluir antes?
O curso conta com 360 horas/aula, que estão distribuídas em quatro semestres letivos, mas pode, sim, ser concluído antes. Como é totalmente on-line (EAD), além dos encontros e das mentorias, também têm diversos conteúdos e materiais disponibilizados na plataforma, que podem ser acessados a qualquer tempo.
– O curso é mais teórico ou prático? E como funciona no EAD?
O curso prima por uma abordagem prática, procurando demonstrar os diferentes desafios, métodos, aplicações e abordagens que fazem parte dos projetos de Business Analytics. No EAD, haverá encontros síncronos e assíncronos, materiais na plataforma, mentorias, desenvolvimento de projetos, apoio de professores e de tutores. Enfim, vários recursos para dar maior dinamismo e possibilitar que os alunos pratiquem os conhecimentos adquiridos nas aulas, inclusive com a possibilidade de trazer casos de Analytics dos seus trabalhos para serem discutidos junto aos colegas e especialistas.
Investimento e cronograma
A definir, conforme formato da próxima edição.
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Resultado do processo seletivo
Será divulgado até 15 de maio de 2025.
Contato
Coordenador do curso: Prof. Dr. Luciano Ferreira
E-mail: ferreira.luciano@ufrgs.br ou esp.analytics@ea.ufrgs.br (para mais informações e/ou agendamento de conversa com o coordenador do curso)
Acompanhe também todas as notícias e informações sobre a Especialização pelas redes sociais do Grupo de Pesquisa em Analytics – UFRGS:
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