Os pesquisadores estimaram, por modelagem matemática, o número de municípios brasileiros que irão exceder a capacidade do sistema de saúde com base em cinco diferentes estratégias de mitigação, em comparação com um cenário basal (taxa de infecção de 0,20%). No cenário I, foi avaliada uma redução de 50% nos contatos sociais (aeroporto, portos, terminais de ônibus interestaduais, instituições de educação, atividades empresariais e contato populacional). Os cenários II e III incluíram redução de 75% e 100% (lock down) dos contatos sociais, respectivamente. Nos cenários IV e V, havia um aumento de 25% e 50%, respectivamente, dos recursos no sistema de saúde pública, incluindo número de leitos e profissionais de saúde.
Para o cenário basal, os autores estimaram que cada município brasileiro terá um déficit de aproximadamente 17 leitos durante o período da infecção. Em contraste, os valores foram positivos para todos os demais cenários. Por exemplo, com um aumento de 50% no número de leitos hospitalares e de pessoal qualificado, haverá um superávit de 27 leitos em todos os municípios. Se o cenário mais agressivo, o lock down, for introduzido, terá um superávit de 46 leitos.
As regiões Norte e Nordeste apresentaram maior número de municípios que excederão a capacidade de leitos hospitalares durante a COVID-19 no cenário basal. Entre os 5572 municípios avaliados, 69% não terão leitos suficientes para receber os pacientes de COVID-19. Se levarmos em conta os cenários de mitigação, o número de municípios que irá exceder a capacidade de leitos diminui para 2702 (cenário I), 2317 (cenário II), 2119 (cenário III), 2259 (cenário IV) e 2205 (cenário V).
Esses resultados indicam que limitações no contato social (cenários I, II e III) e investimento no sistema de saúde pública (cenários IV e V) têm efeito na redução do número de municípios que podem ficar sem leitos hospitalares durante a pandemia. Os autores sugerem que uma maior redução pode ser conseguida com a combinação das estratégias de mitigação.
FONTE: Risk of the Brazilian health care system over 5572 municipalities to exceed health care capacity due to the 2019 novel coronavirus (COVID-19). Weeberb J. Requia, Edson Kenji Kondo, Matthew D. Adams, Diane R. Gold, and Claudio José Struchiner. Sci Total Environ. 2020 Aug 15; 730: 139144. doi: 10.1016/j.scitotenv.2020.139144